关于计算机云存储中数据迁移的分析

数据迁移问题是企业选择云存储方式最为重要的环节,文章从多个方面分析云存储中如何有效地进行数据迁移并提出一些自己的看法,旨在共同研究数据迁移的实施方案。

金融行业基于数据库的灾备技术

在金融行业中计算机数据库目前得到广泛的应用，其计算机数据库的灾备技术是一项技术含量比较高的工作，为了更好的使用数据库，加强金融行业数据库更新和维护等措施，有效保证金融行业数据库的高效安全的运行。维护金融安全，提升技术水平。本文通过分析灾备技术的应用进一步讨论了金融行业数据库的安全技术发展。

基于D3.js的社会网络关系可视化研究

本文以D3.js可视化库为基础,通过使用D3.js中封装力导向图工具来完成社会网络关系的可视化研究,让复杂的社会成员关系更加直观化,从实验结果可以看出使用力导向图可以很好的对社会网络关系进行可视化呈现。

台湾股市连连下跌的深层原因

台湾新当局上台以来,岛内股市连连下跌,过去门庭若市的证券公司,如今已经门可罗雀。陈水扁胜选时,曾开出"保证股市上万点"的口头支票,但台湾的股市似乎并不看好他的空口大话。

基于深度学习技术分析网络评论情感倾向——以中医认同度为例

网络平台已经成为民众发表观点、意见的主阵地,如何及时有效的对网络舆情文本进行判断和分析是提高网络舆情之力水平的重要问题。文章以深度学习技术为基础,通过长短时记忆网络模型对于输入的舆情文本进行情感倾向分析,并得出情感倾向结果,从而实现对网络舆情情感模式变化的把握。文章以民众对中医的情感认同度为目标,应用深度学习方法进行情感分析和研判,并得相应的结论和判断。

基于机器学习的网络舆情分析

在网络数据爆炸式增长的今天,使用机器学习技术进行数据分析和数据处理是当前研究和应用的重点关注领域。文章针对网络舆情分析问题,介绍使用机器学习分析网络舆情的方法和改进方式。通过计算文本中情感词的情感权重,提高机器学习模型的分析效率和分析准度。通过对酒店评论数据的验证,证明了文章提出的改进方法的有效性,进一步分析了机器学习方法的改进方向。