一种对图像剪切具有鲁棒性的数字水印算法

该文提出了一种新的基于DCT变换的图像数字水印嵌入和检测算法,该算法可以抵御图像剪切等几何袭击,且水印的检测不需原始图像,仿真结果证实了所提方法的有效性。

一种新的图像灰度数字水印嵌入算法

提出了一种基于Haar小波变换的图像水印嵌入算法 ,通过利用各层小波系数间的特点 ,并通过对图像水印本身的信息选择构造了适用于所提算法的伪码水印 ,有效地增强了算法的隐蔽性与鲁棒性 ,从而即使在图像质量受到严重损害时仍能提取出足够信息 ,辨别出原图像水印的存在。

相干斑噪声背景下的SAR图像分类方法研究

研究了相干斑噪声抑制对合成孔径雷达 (SAR)图像分类的影响。分别采用Kuan自适应滤波和小波变换软门限滤波两种方法进行了相干斑噪声抑制 ;对于SAR图像的分类则采用了图像的灰度以及基于灰度级共生矩阵的 4种纹理特征 ,并利用最大似然分类器进行了监督分类。处理结果表明 ,相干斑噪声的抑制尽管可以提高SAR图像的质量 ,但是由于在相干斑噪声得到抑制的同时 ,地物的固有结构信息也受到损失 ,因此分类精度提高甚微 ,在某些情况下甚至有所下降。针对这种情况 ,提出了一种改进的特征提取方法 ,将基于原图像的灰度级共生矩阵提取的纹理特征与滤波后图像的灰度特征进行组合用于分类。实验结果表明 ,改进的特征提取方法提高了SAR图像的分类精度。

基于AR模型的反辐射导弹检测算法

根据反辐射导弹(ARM)的特点及其雷达回波信号中速度、加速度等特征,提出了一种新的基于AR模型的ARM检测算法.该方法通过建立二阶AR模型、估计代表不同目标的模型极点并由此估算目标加速度来判断目标性质.该方法不仅可以在雷达已跟踪上ARM载机后采用,而且可以适用于雷达搜索扫描时.仿真结果表明该方法具有分辨率高,对雷达脉冲重复频率PRF及积累脉冲数要求不高的特点,在低的PRF及少的积累脉冲下,利用该方法仍可有效地识别检测出ARM.

非均匀天线阵的超分辨测向

提出了一种基于非均匀天线阵的超分辨测向算法 .该算法利用了数字波束形成技术 (DBF) ,因而设备简单 ,适应性强 .为实现超分辨测向 ,算法基于Gram -Schmidt正交 (GSO)网络 ,将干扰对消的原理用于信号的方向自适应定位 .算法可同时估计波达方向及信源个数 ,不需预先知道或估计信源数 ,而且算法简单 ,便于硬件实现 .仿真结果表明 ,算法可实现超分辨测向 ,而且在一定条件下 ,测向精度及分辨率优于MUSIC算法 .

基于DPCA-FrFT算法的SAR运动目标参数估计

在双通道的工作模式下,结合DPCA技术和分数阶傅立叶变换实现了对SAR运动目标的定位和两个方向(方位向和地面距离向)上速度的估计。首先建立了双通道SAR系统对运动目标的回波信号模型,阐述了动目标DPCA信号为线性调频信号这个特点,并且根据这个特点采用了分数阶傅立叶变换对其进行检测和参数估计。由于DPCA技术具有良好的杂波对消功能以及FrFT对chirp信号的良好检测效果,在不同信噪比情况下,DPCA-FrFT算法都能有效地抑制静止背景、获得良好的测速和定位效果。仿真结果证明了该算法的正确性和有效性。

海杂波对ISAR成像的影响

针对逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)对舰船成像时实际回波中存在海杂波的现象,提出了不同参数下海杂波对ISAR成像影响的分析方法。在利用球不变随机过程(spherically invariant random process,SIRP)方法仿真出时空相关的二维K分布海杂波后,将其以一定信杂比(signal-to-clutter ratio,SCR)加入到目标回波信号中仿真出实际回波信号,利用图像熵和相关系数方法分析了海杂波形状参数的大小对ISAR像聚焦的影响;利用多普勒扩展方法分析了海杂波多普勒频移参数对ISAR多普勒频谱的影响;利用互相关法分析了不同SCR下海杂波空间相关对ISAR运动补偿的影响。仿真实验证明了分析结果的有效性。

绕环天线的干涉ISAR测高算法

提出了两副雷达天线在平面内绕环时的干涉逆合成孔径雷达(Inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像算法。现有的干涉ISAR成像研究通常忽略了天线几何位置对成像影响,将天线设置为仅在高度上有差别的两副垂直天线。针对这一情况,本文推导了当两副雷达天线不垂直时、特别是在平面内圆周绕环时的干涉ISAR测高算法。研究结果表明,干涉ISAR高程测量不仅与基线长度有关,还与散射点横距坐标有关,于是需要对散射点横距进行估计。仿真结果验证了在此情况下干涉ISAR测高公式的正确性,并进一步分析了天线基线与有效基线之间夹角的变化对测高精度的影响。经统计,目标高度平均测量误差低于3%,几乎达到原两副天线垂直时的测高精度。

伪双站ISAR成像方法研究

提出了基于单站成像系统获取多站逆合成孔径雷达(ISAR)重建图像的方法,称其为伪双站ISAR成像法.该方法利用电磁波的多径效应,发射一组电磁波信号可接收到多组回波数据,通过对回波进行信号处理,能够获得比常规单、双站ISAR成像更多的目标有用信息.与常规双站ISAR相比,它的设备大大简化,且避开了双站ISAR成像最难解决的同步技术问题.深入分析了伪双站ISAR成像的几何配置、成像原理、雷达成像平面和坐标变换等问题.仿真实验结果验证了理论分析的正确性和成像方法的有效性.

基于STAP-FrFT-DPCA的SAR运动目标检测与参数估计算法研究

在深入分析STAP技术和FrFT的基础上,提出了一种对SAR动目标检测的新方法。新算法将STAP技术、FrFT和DPCA技术有机地结合起来,在三通道的工作情况下,能够实现对运动目标的定位和两个方向(方位向和地面距离向)上速度的估计。由于STAP技术良好的杂波对消功能和FrFT对chirp信号的良好检测效果,因此在不同信噪比情况下,本算法都能有效地抑制静止背景、获得良好的测速和定位效果。仿真结果证明了该算法的正确性和有效性。

ISAR成像中多径效应的消除

对于逆合成孔径雷达(ISAR)而言,多径效应会在ISAR的二维目标重建像上引入两个伪像,这将会影响雷达的目标识别与分类。为了消除ISAR像重建中的多径效应对于ISAR成像的影响,应用二维图像熵作为代价函数并通过模拟退火算法来搜寻对应于最优参数的最小图像熵,从而可以实现对目标参数的估计,进而消除多径效应的影响。仿真结果显示,这种方法可以有效地消除ISAR像的伪像,并为下一步的目标识别和分类奠定了基础。

导弹目标逆合成孔径雷达成像的仿真

该文应用物理光学法仿真出平面波以任意角度、不同频率入射时某型导弹的电磁散射回波矩阵,并利用快速傅立叶变换成像处理算法得出目标的像。导弹目标利用部件分解法进行了近似,并引进了散射矩阵的概念而简化了导弹目标回波相关数值计算复杂度,从而提高逆合成孔径雷达成像(ISAR)的实时性。文中运用信号处理相关理论对平面波在不同的入射角下逆合成孔径雷达对导弹目标所成的像进行了分析,所成像能精确地反映出目标地镜像散射区域及目标的旋转情况。此仿真结果表明物理光学法能够简单有效地计算出导弹目标的散射回波并对其进行逆合成孔径雷达成像。

逆合成孔径雷达的系统补偿

本文给出了逆合成孔径雷达系统的幅相特性的补偿方法,指出补偿可分为混频前的系统补偿和混频后的系统补偿。通过微波暗室实验证明,所给补偿方法是正确的。

宽带LFM信号对干涉成像的影响及补偿方法

建立了基于线性调频信号脉冲压缩技术和双天线干涉技术的距离-干涉二维雷达成像模型;在论证成像理论和成像算法的过程中,突破传统仅用单频信号进行干涉成像理论推导的方法,将线性调频信号形式引入到干涉成像的公式推导中来;发现当线性调频信号不能视为窄带信号时,采用原有干涉成像法进行干涉测量时结果存在偏差;指出了这种偏差的理论来源,给出仿真结果,提出坐标参数估计自回归算法对此偏差进行补偿,得到了令人满意的补偿精度。

基于小波变换及奇异值特征提取的空间目标识别

对基于仿真的空间目标逆合成孔径雷达(ISAR)图像,提出了相应的空间目标特征提取及目标识别算法。首先建立了空间目标三维散射点阵模型,利用距离-多普勒成像算法对其进行了ISAR成像仿真,建立目标识别数据库;其次利用小波分解原理,提取二维小波变换后4个子图的奇异值特征;最后分别应用多项式核(Polynomial)及径向基函数核(RBF)支持向量机(SVM)进行分类识别。仿真实验研究了识别率与特征数目的关系及两类核函数SVM的分类性能,并达到了较好的识别效果,从而验证了本文算法的有效性。

基于一种二维ESPRIT算法的ISAR超分辨成像

应用ESPRIT算法能很好地提高逆合成孔径雷达(ISAR)的成像分辨率,但是传统的ESPRIT算法是一种一维估计方法.因此本文通过构造一个特殊阵元阵列,引入一种二维ESPRIT算法,并且使用了空间平滑技术.试验证明这种方法计算量低、分辨率高、估计方差小等优点.

时-空相关的相参K分布海杂波的仿真

对海面目标进行ISAR成像时,会受到海杂波的影响。基于海杂波的复合散射理论,分析了海杂波的统计分布模型、时间相关性和空间相关性。采用球不变随机过程产生时间和空间相关的相参K分布海杂波。对时间相关和空间相关性的引入方法进行了分析。最后设定仿真环境产生具有时间和空间相关的相参K分布二维海杂波,结果表明了该方法的有效性。

THE SYSTEM COMPENSATION OF ISAR

A method for compensating the amplitude-phase distortion of ISAR system is de-scribed.This system compensation can be separated into two parts:the compensation of thesystem before the mixer and the compensation of the system after the mixer.The experimentalresults of the compensation in microwave dark room are given.It is shown that the methodpresented is effective.