关于改善高速路流量预测精度的研究

研究高速路流量预测精度问题。高速路流量数据含有大量随机噪声,传统模型忽略了噪声对预测精度的不利影响。为了提高模型预测精度,提出了一种结合多项式移动平滑去噪方法的EMD-ARMA预测模型。首先采用EMD方法分解流量数据,然后通过自相关函数筛选出噪声丰富的高频固有模态分量,采用多项式移动平滑方法进行去噪处理并检验去噪有效性,最后采用ARMA模型预测流量。以某高速路入口流量为实验数据,进行对比试验。仿真结果表明,高频分量进行多项式移动平滑去噪后,模型预测精度得到提高且稳定。

计及动态惩罚因子的风火协调优化调度

鉴于采用弃风惩罚因子在风电系统动态经济调度中存在的问题,引入动态惩罚因子,提出了一种新的电力系统动态经济调度模型——风火协调优化调度模型,并基于实际电力系统的风电场有功出力和负荷数据,在IEEE30节点系统中对计及动态惩罚因子的风火协调优化模型进行仿真模拟。结果表明,优化模型在有效降低风电场弃风量的同时,可减少系统的总成本。