基于改进经验模态分解的HHT密集模态识别方法

针对传统HHT方法不能有效识别密集模态的问题,提出基于改进经验模态分解(EMD)的HHT密集模态识别方法。EMD密频信号分解能力不足是限制HHT法识别密集模态的主要原因,因此在EMD分解过程中嵌入信号调频(FM)和模态解相关操作提升其分解密频信号的能力,称改进后的方法为调频—解相关模态分解(FM-DEMD)。以FM-DEMD分解取代传统HHT法中的EMD分解,得到改进HHT模态识别方法。仿真实验证明,传统HHT法和ITD法密集模态识别失效时,改进HHT法仍能准确地识别密集模态信息。

一种抑制模态混叠的改进HHT模态参数识别方法

针对传统HHT法识别模态参数时的模态混叠问题,提出基于互补总体平均经验模态分解(CEEMD)和信号调频变换(FM)结合的改进HHT模态参数识别方法;并在CEEMD分解后应用随机减量处理(RDT)削弱CEEMD分解对自由衰减响应的影响。将改进的HHT法应用于密集模态系统的参数识别中,结果得出:密集模态系统的频率为0.672 7,1.184 0,1.307 5,阻尼比为0.636 1,1.110 3,1.213 0,与其他方法所得数据相比,改进方法最接近真实数值。表明改进HHT法可以有效避免间断信号与密集模态共同作用下造成的模态混叠问题。

青海省空中水资源及其开发潜力评估

为了对青海省空中水资源量及其开发潜力进行评估。文中利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的1979—2016年ERA-Interim再分析资料,计算青海省空中水资源总量,采用滑动t-检验、反距离权重插值等方法对其变化趋势和时空分布进行分析。结合青海省50个气象站点的实测降水数据计算降水转化率,进而评估空中水资源开发潜力。结果表明:青海省年均空中水资源量约为1.16万亿m^3,近38年呈逐年缓慢增加的趋势,逐月分布差异显著,夏季空中水资源量所占全年比例最大,达36.67%;水汽输入呈北多南少的纬向分布,同一纬度下,东部地区水汽和空中水资源较为丰富;近38年年均降水量为292.9 mm,呈增加趋势,逐月分布差异明显,空中水资源年均降水转化率仅18.09%。因此,青海省空中水资源丰度较高,而降水转化率偏低,开发潜力巨大,合理适度开发空中水资源对保障水资源安全、缓解水资源短缺具有重要意义。

高中数学智慧课堂的构建措施探索

数学学习是以学生为根本出发点的重要数学素养形成过程,为了能够让学生在高中阶段形成重要的数学思维和数学探索能力,需要逐渐将数学课堂变成智慧课堂。学生作为学习的主体,在课堂中积极主动的思考和感受数学课堂魅力,在教师的引导下,能够激发出自身的智慧品质,发挥出自身的能力和素质,在进行全面发展的过程中,智慧课堂将成为引领学生进行创新思维养成和健全人格形成的重要学习过程。教师应当不断进行智慧思考,将课堂变成有助于学生发展的智慧课堂。

EMD密集模态识别研究及在电站厂房中的应用

针对传统经验模态分解(EMD)密集模态分解能力不足的问题,提出信号调频预处理和优化模态筛选准则相结合的改进方法。研究了模态筛选准则、迭代次数、信号调频与EMD模态分解能力的关系,并给出了信号调频的具体过程;提出基于窗函数、信号调频和改进EMD模态筛选准则的密集模态识别方法,并分别通过仿真信号和电站厂房实测振动信号的模态参数识别进行验证。试验成果表明,改进方法能够有效识别密集模态参数,为EMD应用于电站厂房等密集模态结构参数识别奠定了基础。