一种汽车零件入厂物流的多层级循环取货模型研究

针对汽车制造企业入厂物流取货周期长、取货成本高等问题,提出一种"多层级循环取货模型"。首先,通过系统聚类法对所有供应商进行区域划分;其次,运用Topsis法将同一区域的供应商分为一、二两个层级;最后,将第一层级供应商作为该区域的集货点,并运用蚁群算法规划各集货点的最优取货路径。结合某汽车制造企业实例,建立入厂物流成本和取货周期最优的数学模型,通过对比多层级循环取货和milk-run两种取货方案,验证了多层级循环取货模型的先进性和可行性。

大型城市公交车“扎堆问题”原因及对策分析

文章以西安市为对象对大型城市公交“扎堆问题”的原因进行了深入研究和分析,本次研究对西安市部分大型公交站进行了走访和蹲点观察,了解到公交扎堆问题现状比较普遍,根据现状并结合系统优化理念,分析得出了公交扎堆问题的根本原因,给出了可行性对策。本次研究对有效解决现阶段西安市交通拥堵、缓解交通压力有着十分重要的意义。

烟草物流“四位一体”新模式的研究与应用

本文以咸阳烟草物流配送阶段为研究对象,首先,提出了“一个中心,两个基本点”的研究方向,即以智能物流为中心,建立烟草物流配送新模式,两个基本点为:1)解决配送阶段突出问题和主要矛盾;2)提出“智能配送”初步方案。其次,根据上述研究方向,对配送路线、配送派单、费用管控体系进行了优化设计,提出了“四位一体”的烟草物流配送新模式。最后,运用实例分析了新模式的经济效益,进一步验证了“四位一体”新模式的可行性和有效性。

烟草物流的智能化探索——以咸阳市烟草公司为例

随着市场外部结构的转变,以及人民消费意识的逐渐增强,提高卷烟销售和配送的服务水平成为必然趋势。而基于"互联网+烟草物流"的智能配送新模式,实现了烟草物流配送智能通知、智能统计、智能分析,从供应链管理的角度实现卷烟(含非烟)物流仓储、分拣、发货、交接、设备巡检各环节的一体化、精益化、全过程管理,成为卷烟物流配送升级的必由之路。