高速GJB289A总线技术综述

GJB289A总线主要应用于设备电子信息领域,具有高可靠性传输及使用简单灵活的特点,已成为中国现役空中力量最主要的先进航空电子系统数据总线。随着航空电子系统的发展,标准的GJB289A总线(1 Mb/s)已无法满足高速通信发展需求,需要研制高速GJB289A总线。介绍了GJB289A总线的背景,详细分析了高速GJB289A总线的技术特点、拓扑结构、工作原理及优点,进一步说明了GJB289A总线未来的发展趋势,为后续的高速GJB289A总线研究与工程应用奠定基础。

地面数字电视发射机驻波比保护电路优化设计

基于定向耦合器与对数检波器,设计了一种由硬件实现射频功率放大器输出驻波的实时门限检测及保护的电路。

基于GJB289A总线SoC芯片的1553模块设计与实现

传统的1553模块主要采用DIP封装的协议处理器、计时器、收发器设计,PCB板重量大、功耗高、可靠性及维护性差,难以满足新型武器装备的＂小、低、轻＂要求。提出了一种基于自主正向的高速GJB289A总线（1~10 Mb/s）So C芯片的1553模块设计方案,从硬件及软件设计上阐述了基于GJB289A总线So C芯片的1553模块的设计与实现,并提出了该模块的技术优势。该模块是一款集成终端So C芯片的GJB289A总线通信设备,实现了GJB289A总线中的BC、RT功能。该模块功耗低,性能、功能稳定可靠,可移植性强,集成度高,具有较高的成熟度,满足机载航空电子系统总线设计要求,已成功应用于多个项目中。

基于深度学习的海面目标检测方法研究

海面目标的检测和识别在军用和民用方面都有着重要的意义,传统的目标检测方法在海面目标检测和识别中受到尾浪、海杂波等问题影响,容易出现虚警和漏检的情况。本文主要研究通过深度学习的方法对海面目标进行检测与识别。本文首先分析并讨论了深度学习在目标检测中的应用及在海面目标检测中的可行性,并构建了海面目标图像数据集,然后研究基于回归思想的YOLO v2网络模型,用于对海面目标的定位和识别,实现了海面目标实时检测,最后提出了通过在线难例挖掘和Faster R-CNN网络相结合的方法对海面目标进行检测,解决正负样本不均衡及复杂样本检测效果差的问题。实验结果表明该方法能够有效地对海面目标进行检测且效果优于传统方法。

新型组合式全桥LLC的控制电路

一般开关电源多采用单一移相全桥控制方式或单一的LLC并联谐振变频控制方式,对比分析:这两种单一的控制方式各有优劣。本文研究出了一种新型的组合式控制电路,将变频和移相这两种单一的控制方式进行了有效组合,优势互补:在较低电压输入时用LLC并联谐振方式进行针对性控制;在较高电压输入时用移相全桥方式进行针对性控制,从而有效解决了单一控制方式应对宽范围电压输入时变换器内效率难以得到提升的难题。

某电动机构自锁性及结构强度校核计算

本文对某电动机构的功能和结构进行了设计分析和强度校核计算,通过计算、分析充分论证了电动机构功能结构设计的合理性和科学性。

基于MATLAB的气象传真信号的FM解调算法

气象传真接收机是船舶在航行中获取水文气象资料的主要手段。现在气象传真接收机大多采用模拟电路实现,导致接收机数字化程度不高,不便于气象信息的有效利用。本文针对现在气象传真接收机问题,在基带信号处理算法基础上,结合了气象传真信号自身的特征,提出了FM的解调方案以及对应算法,并对解调算法在MATLAB平台上做仿真和验证,最后验证了算法的科学性和可行性。