数字化转型推动航空电子企业智能工厂建设

在21世纪的信息时代浪潮中,全球制造业正经历着一场深刻的变革,数字化转型成为不可逆转的趋势。作为高科技领域的璀璨明珠,航空电子企业在这场转型中既面临着巨大的发展机遇,也遭遇着前所未有的挑战。智能工厂建设,作为数字化转型的核心实践,通过整合工业互联网、大数据分析和人工智能等前沿科技,为航空电子企业实现生产过程的智能化、高效化和柔性化提供了坚实的技术支撑。

一种滤波器短路故障分析

对机载产品上的一型滤波器在使用过程中出现的短路故障进行了分析,通过物理开封、X光检测等方法,发现滤波器短路问题是由金属多余物引起的,通过金相切片分析、能谱分析等方法发现多余物的来源以及形成原因,最后针对该问题制定了工艺上的改进方法,可有效避免问题的再次发生,对于保证该类器件焊接可靠性具有一定的指导意义。

基于实时数据采集的多品种小批量生产线生产监控体系研究

为了提高多品种小批量生产线的生产效率和质量,减少生产过程中的人为错误和返修率,提出了一种基于实时数据采集的生产监控体系。该监控体系采用了物联网技术,实现了对生产线各节点的远程实时监控,能够及时发现生产过程中出现的异常情况,提高生产线的稳定性和可靠性。文中介绍了多品种小批量生产线的生产特点和存在的问题,提出了监控体系的总体设计方案,并详细阐述了监控体系中各模块的功能和实现方式。通过实验验证了该监控体系的有效性和可行性。

提升基于信息化的多品种小批量精益生产效率

随着信息化技术的广泛应用,生产方式也在发生深刻变化。但是传统的多品种小批量生产线在信息化环境下,生产调度和控制仍显不灵活,直接导致生产效率低下。根本原因在于此类生产线仍沿用老旧的计划排程模式,未能实现与新兴信息技术的有效对接。为实现多品种小批量精益生产,必须打破部门界限,实现企业间协同配合。在此基础上,需要构建精益的网络式生产模式,借助先进信息技术建立高效连接的协作体系。通过信息化手段实现产品设计、生产管理、质量控制的一体化,从而提升多品种小批量生产的灵活性和整体效率,实现企业由大变强。

面向离散型产品的标准工时全生命周期智能管理研究与探索

随着离散型产品的不断发展,其生产制造过程日益复杂,对标准工时的设计和管理提出了更高要求。针对离散型产品全生命周期的特点,研究其标准工时的全流程管理方法。首先,分析离散型产品研制至报废的多个阶段,提出面向生命周期的标准工时管理方案。然后,针对研制设计阶段,构建基于数字孪生的标准工时模拟方法,实现设计方案的快速验证。在生产制造阶段,利用5G和移动测量技术,进行产品制造过程的实时标准工时监控。在使用维护阶段,研发基于增强维修的标准工时动态优化与调整方法。最后,建立全生命周期标准工时数据的积累与反馈机制,实现持续优化。研究表明,该方法可以显著提升离散型产品标准工时管理的智能化和精细化水平。

基于管理创新的企业产品质量归零措施探索

随着科技发展和客户需求的不断增长,传统的质量管理模式已不能完全适应企业质量管理的需求,而质量问题归零是企业产品质量管理工作的一项重要内容。面对企业产品的多品种小批量作业模式,探究基于管理创新的企业产品质量归零新模式显得尤为重要。高质量产品是企业可持续发展的重要保障,因此质量问题归零工作的好坏是提升企业质量的关键环节,需要重视。首先,从思想层面出发。企业管理者应持有质量至上的管理理念,员工应弘扬质量责任意识。其次,在知识层面,企业应制定产品技术标准。最后,在执行力层面,参考PDCA(质量管理循环)管理模式,定期收集问题,分析原因,制定预防措施,跟踪反馈效果。高效归零能提高质量管理水平,有利于提升整体核心竞争力。

智能工厂的洁净度控制与改善技术研究

随着智能制造技术的不断发展,智能工厂的建设已经成为制造业的重要趋势。智能工厂具有高效、灵活、智能等特点,可以有效提高生产效率和产品质量。鉴于此,介绍了智能工厂的洁净度控制与改善技术,包括建设布局设计、空气净化、设备清洗、生产过程控制、物料清洗、检测与分析、洁净度控制与提升技术。多品种、小批量生产由于产品更替频繁,难以维持洁净度标准,针对这一独特挑战,为解决问题,提出了针对多品种、小批量生产需求的智能工厂洁净度控制和提升技术方案。