基于GF-1与Landsat8 OLI影像的作物种植结构提取——以新疆阿克苏地区为例

作物种植结构监测和估产是精准农业遥感应用的重点领域,其研究对于指导作物种植结构和制定农业政策具有重要意义。本文以新疆阿克苏地区为研究区,以2016年多时相Landsat8OLI和GF-1影像为数据源,基于物候信息、时相特征、积温和光谱特征确定农作物识别关键时期和特征参数,构建决策树分类模型,开展作物种植结构监测研究。结果表明:多源与多时相遥感数据可以反映不同农作物的季相特征,研究中所构建的决策树分类模型能够在大区域范围内高精度地实现作物分类,总体精度达83%,Kappa系数为0.77。与统计数据对比,棉花面积精度在85%以上,玉米为81%,小麦为80%以上,水稻达80%以上。因此,利用Landsat8和GF-1影像在大区域提取农作种植结构是可行的,为今后遥感在农业上的应用提供一个广阔前景。

基于GIS的土壤养分含量变化研究——以阜康市为例

通过研究阜康市1982年和2012年土壤养分含量,得出土壤养分变化规律,为今后阜康市田间施肥管理提供指导依据。采用1982年土壤普查和2012年测土配方施肥获得的土壤点位信息和养分数据,进行普通克里金插值,然后赋值到土地利用现状图、土壤图和行政区划图叠加形成的赋值单元上。并统计全市各乡、各地形部位的养分含量,比较两个时期各养分含量变化趋势。结果表明:经过30年的变化,全磷含量从0.87 g/kg降低到0.57 g/kg,降低了53.06%。有机质含量从22.41 g/kg降低到18.01 g/kg,降低了24.43%。碱解氮含量从50 mg/kg上升到61 mg/kg,增加了22%。有效磷含量从8.2 mg/kg上升到13.5 mg/kg,增加了66%。速效钾含量基本不变,从231 mg/kg上升至247 mg/kg,增加了7%。由此可以看出,阜康市土壤有机肥投入相对不足,化肥投入量略有盈余,钾肥投入刚好满足农作物需求。