不确定目标机会约束规划模型及在指派问题中的应用

基于不确定理论以及不确定规划模型,研究了目标函数在一定置信水平下取得最值的一类不确定目标机会约束规划模型,并研究了指派问题的不确定目标机会约束规划模型,给出求解此模型的算法。最后,给出应用实例说明模型的合理性及算法的有效性。

不确定机会约束规划模型及在TPTCL中的应用

基于不确定规划理论以及不确定规划模型,研究目标函数在一定置信水平下取得最值的一类不确定机会约束规划模型,给出求解不确定机会约束规划模型的算法。并研究了运输能力限制下的运输问题(TPTCL)的不确定机会约束规划模型,通过对不确定环境下TPTCL进行分析、建立其不确定机会约束规划模型和数值求解,说明该模型和算法的合理性和有效性。

基于混合智能算法的随机模糊多目标指派问题

文中从不确定理论出发,将随机模糊约束规划理论引入对随机模糊多目标指派问题的研究。构建了多目标指派问题的随机模糊规划机会约束模型,并设计了将随机模糊模拟、神经网络和遗传算法结合在一起的混合智能算法对模型进行求解。

双重不确定环境下指派模型的研究及应用

在指派问题中加入了对资源量限制的考虑,给出一种含有双重不确定变量的多目标指派问题模型。设计了一种等价转换方法对该模型进行求解,即将随机模糊变量的密度函数转化成为具有概率密度性质的函数,以此计算随机模糊变量的期望值,并采用数值算例对方法进行了验证。说明该方法的合理性和可行性。