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基于遗传-蚁群算法的不同形状物体的布局
1
作者
邱军林
张亚红
寇海州
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2009年第6期703-706,共4页
针对不同形状物体布局的特点,依据遗传-蚁群算法的基本思想,分析了不同形状物体基因的编码、适应度函数的表示、信息素的更新机制以及在其约束条件下的相应操作,提出了不同形状物体的布局求解方案。仿真结果表明,该算法收敛速度快,可在...
针对不同形状物体布局的特点,依据遗传-蚁群算法的基本思想,分析了不同形状物体基因的编码、适应度函数的表示、信息素的更新机制以及在其约束条件下的相应操作,提出了不同形状物体的布局求解方案。仿真结果表明,该算法收敛速度快,可在较短时间内获得较佳的布局方案。
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关键词
物体布局
遗传-蚁群算法
信息素
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职称材料
题名
基于遗传-蚁群算法的不同形状物体的布局
1
作者
邱军林
张亚红
寇海州
机构
淮阴工学院计算机工程学院
出处
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2009年第6期703-706,共4页
文摘
针对不同形状物体布局的特点,依据遗传-蚁群算法的基本思想,分析了不同形状物体基因的编码、适应度函数的表示、信息素的更新机制以及在其约束条件下的相应操作,提出了不同形状物体的布局求解方案。仿真结果表明,该算法收敛速度快,可在较短时间内获得较佳的布局方案。
关键词
物体布局
遗传-蚁群算法
信息素
Keywords
object layout, GA-ACO algorithm, pheromone
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传-蚁群算法的不同形状物体的布局
邱军林
张亚红
寇海州
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2009
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