基于碱基偏好分析和SVM的植物启动子识别

植物启动子识别是真核启动子识别中的重要研究领域.针对目前植物启动子识别算法的特异性较低的问题,提出了一种基于GC碱基偏好分析和支持向量机(SVM)的植物启动子识别算法.首先通过对GC含量的分析将DNA序列分类为GC偏好序列和非GC偏好序列,然后进行结构特征和信号特征的提取,最后通过SVM分类器进行启动子识别.SVM分类器由四个SVM子分类器组成,即启动子-3’UTR子分类器,启动子-5’UTR子分类器,启动子-Intergenics子分类器和启动子-CDS子分类器.实验结果表明,该算法比其他算法具有更高的特异性,对植物启动子识别具有积极意义.

新时期小学素质教育存在问题与改进措施研究

小学素质教育是素质教育的起点和基石。自我国施行小学素质教育以来,取得了有目共睹的成绩,但素质教育是一项系统工程,在实施的过程中,依然面临很多问题。本文作者通过对素质教育内涵的解读及对当前面临的问题的分析,试图寻找出解决办法。