基于CPU-FPGA异构系统的排序算法加速

传统的排序方法主要以软件串行的方式实现,包括冒泡排序、选择排序等。这些算法往往采用顺序比较,运算的时间复杂度较高。近年来已经提出了一些并行度较高的排序算法,但是由于CPU的硬件特点,不能很好地利用这些算法的并行性。而FPGA具有良好的灵活性、并行性和集成性等特点,因此在FPGA上可以更好地发挥这些并行算法的优势,从而大大提高数据排序的实时性。基于此设计了一个CPU-FPGA异构系统,将一些排序算法移植到FPGA上,并进行功能验证和理论性能评估。结果显示,该系统对于并行性高的排序算法具有良好的加速效果,但逻辑资源消耗巨大,适用于实时性要求高的算法加速场景。

基于数据中心的动环监测平台的研究与实现

随着数据中心的兴建,数据中心的安全稳定运行成为了高校实验室建设中极为重要的一环,如何智慧化的监控和管理机房设备及环境,保证机房的安全稳定运行变得非常重要,本文设计和实现了基于Web平台的数据中心动环数据监控系统,便于运维人员远程访问和管理。监控系统主要包括实时环境信息监控、历史环境数据分析、历史告警信息可视化,系统权限控制四大功能模块。