煤炭检测实验室能力验证实施与结果利用探讨

能力验证是重要的实验室外部质量控制手段,有助于识别实验室技术问题并制定措施以保障检测质量,从而提高煤炭检测实验室的技术及管理水平。结合煤炭检测实验室根据认可范围按CANS相关规定参加能力验证活动的情况,从参加频次、能力验证计划选择、实验室管理与质量控制等方面介绍能力验证计划制定,并从样品接收、样品检测阐述能力验证计划实施,再结合满意结果、可疑或不满意结果原因以探究能力验证结果利用效果。从人员、仪器设备、样品预处理、检测项目相关性等方面对常见可疑或不满意结果的原因进行分析,并重点剖析仪器设备的工作状态、仪器标定、仪器线性工作范围、样品预处理及与检测项目的相关性。造成能力验证结果可疑或不满意的原因主要包括检测人员技术水平、仪器工作状态、标定有效性、仪器线性工作范围、样品预处理及检测项目相关性,实验室应根据自身管理、质量控制等情况按照规定的频次参加能力验证活动并合理利用能力验证结果,不仅关注结果是否满意且需从能力验证报告中获取尽可能多的有用信息,正确处理可疑结果和不满意结果。实验室可将能力验证满意结果应用于自身质量控制中,而对于可疑或不满意结果则需判定结果是否满足标准或规定的要求,若满足要求则进行风险评估,不满足要求则暂停CNAS认可标识并按时完成纠正措施以验证其有效性。

基于支持向量机对种群特征回归分析的自适应遗传算法

在分析标准遗传算法易发生早熟收敛的基础上,提出了遗传算法种群特征代间海明距离的概念,代间海明距离可以较好的反映算法运行的总体与动态性能。应用支持向量机对遗传算法的代间海明距离进行了回归分析,遗传算法依据回归分析结果调整其整体优化策略,同时依据算法当前运行情况自适应调整种群的多样性,有效地避免了遗传算法的早熟收敛。数值实验结果表明,该改进算法搜索整体性较强,搜索效率优于标准遗传算法,提高全局优化能力。

应用支持向量机回归求解不规则边界边值问题

本文给出了应用支持向量机回归和径向基函数网络求解不规则边界边值问题的算法.两种方法协同使用:不包含可调参数的支持向量机回归作为基本的逼近元,它部分影响边界条件;径向基函数网络用来精确的满足边界条件.我们用这种方法求解了一个二维的偏微分方程边值问题并且得到了较好的逼近解.

水平荷载作用下桩的变形非线性简化分析

很多情况下,桩基础在承受竖向荷载的同时,还要承受水平方向的荷载。在某些重要工程中,水平荷载成为设计时的控制因素。此时,桩的破坏是由于水平荷载作用产生过大的桩身内力和弯矩所引起的。以Winkler地基模型模拟桩土之间的相互作用,考虑土体的非线性,采用理想弹塑性和双曲线非线性地基反力模型,提出了基于有限差分法的水平荷载作用下桩的变形非线性简化分析方法。将计算所得结果与有限元计算进行了对比分析,并与已有文献试验结果作了比较。

原子荧光光谱法测定煤中砷的分析方法研究

研究了原子荧光光谱法测定煤中砷含量的分析方法,从还原剂、载液和预还原剂的浓度及用量、共存离子干扰等方面探讨氢化物发生的试验条件,分析煤中主要金属离子对测定的干扰影响因素,并采用原子荧光光谱法测定国家标准物质中砷的含量并与砷钼蓝分光光度法比对。采用原子荧光光谱法测定煤中砷的结果极差均在标准值的不确定度范围内,与砷钼蓝分光光度法进行方法比对后无显著性差异。采用原子荧光光谱法测定煤中砷具有较高的灵敏度和较低的检出限,精密度良好,其相对标准偏差为1. 17%～2. 28%(n=10),加标回收率为98. 84%～106. 29%,检出限为0. 050 ng/m L。

前导0预测算法前缀模型的研究与实现

前导0预测算法对浮点加法运算的研究非常重要,通过对现有浮点加法分析发现,前导0预测模块处于运算的关键路径,提高前导0预测模块的性能会使整体性能提高。从前缀计算角度提出一系列的定义、定理,并证明了前导0检测算法本质上都可以归结为前缀计算问题,从而该问题可以采用二分递归方法求解。在前导0预测过程中,首先通过对加法运算量做"借位留存"的减法,把两个运算量的预测转换为{1,0,-1}数字字符集上的数字串的特征检测问题。接着采用消除连续"-1"串的重编码技术得到一种统一的位串形式。最后设计出基于位串构成形式前导0位数的二分递归判断方法。

氢化物发生-原子荧光法在煤中砷测定的应用探析

从原子荧光的产生、原子荧光分析等方面阐述氢化物发生-原子荧光光谱法测定煤中砷的原理,并从激发光源、进样反应系统、原子化器、光学系统及检测系统剖析了原子荧光光谱仪的基本结构,以图示、化学方程式和公式推导的方式对氢化物发生-原子荧光光谱法在煤质分析中的应用进行解析,采用该方法对国家标准物质中砷含量进行测定结果准确性验证,指出氢化物发生-原子荧光光谱法对提高煤质检测水平有较大的意义。

原子荧光光谱法测定煤中汞的分析方法研究

对原子荧光光谱法测定煤中汞含量的分析方法进行研究,简要介绍测定时所采用的仪器与工作条件、煤样处理方法和原子荧光测定方法,并从还原剂、载液和共存离子干扰等方面探讨原子荧光光谱法测定煤中汞含量的试验条件。煤样经氧弹燃烧法处理后加入高锰酸钾溶液保持不褪色,再滴加盐酸羟胺溶液至溶液恰好褪色后,用0.01%NaBH4作为还原剂、3%HNO3作为载液用原子荧光光谱仪测定煤中汞含量。对原子荧光光谱法与国家标准方法冷原子吸收分光光度法测定煤中汞含量进行方法比对,结果无显著性差异。试验结果表明,原子荧光光谱法具有较高的灵敏度和较低的检出限,精密度良好,其相对标准偏差为3.43%~5.21%(n=10),加标回收率为98.80%~103.10%,检出限为0.008ng/mL。

微波干燥法测定部分烟煤全水分初探

通过对多个不同全水分含量的烟煤进行微波干燥法试验,经过对数据的统计分析,探讨了微波干燥法测定部分常见烟煤全水分的精密度和正确度。试验研究表明,微波干燥法测量精密度与国家标准无显著性差异,微波干燥法测定结果与空气干燥法存在显著性差异。

氢化物发生-原子荧光法测定煤中硒的试验研究

基于煤中硒含量的准确测定可为避免燃煤硒中毒提供有效依据,介绍了应用氢化物发生-原子荧光法测定煤中硒的试验方法,探讨了还原剂及载液浓度等测定煤中硒的试验条件选择,并对10个煤中硒含量测定进行了精密度和正确度试验与评估。结果表明:应用氢化物发生-原子荧光法可准确测定煤中硒的含量,精密度和正确度试验结果与现行国家标准测定结果无显著性差异,即氢化物发生-原子荧光法测定煤中硒的精密度和正确度均良好。氢化物发生-原子荧光光谱法测定煤中硒含量具有自动化程度高、操作快速方便、灵敏度高等特点,适合批量样品的测定。

基于对抗训练的伪标签约束自编码器

社会网络的节点经常存在标注缺失、标注错误和人工标注成本高的现象,这种现象对监督或半监督的网络表示学习效果产生了不利的影响。提出一个自监督学习的网络表示学习模型——基于对抗训练的伪标签约束自编码器(AT-PLCAE)。设计一个伪标签约束自编码器,通过缩短原始图的伪标签和网络表示的伪标签之间的距离,减少编码过程中产生的信息损失,约束和引导模型有效学习。同时,设计与伪标签约束自编码器相适应的对抗网络,组织表示的潜在空间结构。将潜在表示后验分布与输入的特定先验分布相匹配后,该模型能够缓解过拟合问题并提升模型的泛化能力。在Cora、Citeseer、Wiki和Pubmed这4个公开数据集上进行节点分类实验,结果表明,AT-PLCAE模型在分类准确率方面学习效果优于基准方法,与基准方法的最高分类准确率相比,在Cora数据集上提升0.018,在Citeseer和Pubmed数据集上均提升0.011。同时消融实验结果表明,针对伪标签约束自编码器的对抗训练增强了模型的泛化能力。

地铁盾构隧道穿越对建筑物桩基础的影响分析

针对上海虹桥综合交通枢纽工程地铁2号线和10号线地铁盾构隧道穿越对西航站楼桩基础的影响问题,采用两阶段分析方法对盾构隧道穿越对建筑物桩基础的影响进行分析研究。分别采用简化分析方法和位移控制有限元方法,对单隧道工况和多隧道工况下盾构隧道穿越对PHC桩基础的影响进行分析。结合分析结果提出相关工程设计措施,采用位移控制有限元方法进行多隧道工况下考虑工程措施的影响分析,并在实际工程中应用。盾构隧道穿越过程的相关监测结果表明,盾构穿越对西航站楼基础结构的影响都在安全可控的范围内。

基于FPGA模型机的组合逻辑控制器

目前的模型机控制器大多采用微程序控制方式,而组合逻辑控制方式执行速度较快,在精简指令系统中被广泛应用。本文采用QuartusⅡ和Cyclone FPGA构建模型机的组合逻辑控制器。首先,通过设计模型机的指令系统、指令流程、控制信号等,列出各控制信号的逻辑表达式,并对逻辑表达式进行化简;其次,通过QuartusⅡ软件,利用原理图输入法设计组合逻辑控制器的指令译码器和组合逻辑电路模块,并搭配好各自的时序电路,形成完整的模型机控制器;最后把编译好的原理图文件下载到Altera DE2实验板上进行验证。此设计应用了可编程逻辑器件,提高了指令的执行速度,增强了设计的灵活性,且将该控制器与运算器等部件搭建,形成完整的模型机应用于计算机组成原理课程的实验教学中,能很好地提高学生的思维能力和动手能力。

基于移动终端的视频监控系统的研究

将网络视频服务器mjpg_streamer运用到远程视频监控中,通过手机或平板等移动终端对特定的区域进行实时监控,并结合GPRS技术,短信报警。移动终端可以通过Zig Bee网络登录Web服务器,远程控制设备,采取应急措施。系统信息处理中心采用Cortex-A8内核,分析并处理由信息采集中心、PC机和移动终端发送的信息与指令;信息采集中心采用Cortex-M0内核,实现预警、采集信息和身份验证。实验结果表明,该系统灵敏度高,可靠性强,具有良好的市场前景。

一种新型数字芯片测试仪的设计与实现

针对传统数字芯片测试设备检测芯片固定、PC机软件不可扩展、测试电路复杂等问题,设计了一种新型数字芯片测试仪。仪器设计为上位机和下位机两部分,并着重突出了上位机的作用。对组成上位机的编译模块、数据管理模块、SQLite数据库、测试模块和串口设置模块进行了研究,同时对以PL2303芯片为主的串口通信模块和以STC89C52为控制芯片的下位机电路进行了设计。系统能够准确地检测组合逻辑芯片、定位故障点,并能动态生成测试集、扩展可测组合逻辑芯片。

异辛烷热值标准物质

采用国家固体燃烧热基准，即电能标定的等温式氧弹热量计，为异辛烷热值标准物质定值。通过电能标定热量计的热容量，使热值结果溯源到温度、电流、时间和质量等国际单位上。采用自制的聚乙烯胶囊盛装异辛烷，避免了样品挥发引入的质量测量和不完全燃烧的系统误差。异辛烷热值标准物质在标准状态下的高位发热量为47777J／g，扩展不确定度为52J／g（扩展因子k=2）。

后张法预应力混凝土大直径管桩耐久性退化分析

通过室内试验获得后张法预应力混凝土大直径管桩耐久性退化的初始边界条件.通过现场取样获得耐久性退化状态信息,对在役1~17a的大管桩开展现场调研和桩身取样,测试取样混凝土的氯离子浓度剖面曲线.通过Fick第二定律数学公式建立了大管桩耐久性退化模型.根据对大量数据统计分析得到在役大管桩氯离子扩散系数等腐蚀参数,对比分析了桩身与桩帽混凝土氯离子渗透情况,给出了港口工程中大管桩耐久性退化规律,对大管桩耐久性设计、使用和维护提供理论与试验依据.

基于移动终端的远程温室控制系统

简述了一种结合Internet网络和嵌入式技术的远程温室监控系统。系统采用移动终端作为监控端,通过全球移动通信系统GPRS控制温室内的喷灌设备、通风设备和照明设备;移动终端可以通过Internet网络登录Cortex-A8信息处理器上构建的Web服务器BOA和网络视频服务器MJPG-streamer,实现实时视频监测温室现场。信息采集模块构建无线传感器网络,采集温室内的温度、湿度、光照强度、CO2浓度等参数信息,并将数据发送到Cortex-A8信息处理器,最终以HTML网页的形式显示在Android手机端。实验表明,系统真正实现了多温室远程移动监控,解决了传统温室监控系统受办公地点限制、需要人工现场操作及不够智能化的问题。

基于FPGA的三操作数前导1预测算法的设计与性能分析

针对传统算法的局限,在FPGA平台上设计了直接处理三操作数的前导1预测算法的完整实现方案,可以有效缩短关键路径延时和功耗.重点设计出了三操作数的编码树结构,并依据预编码规则,在FPGA硬件验证平台上对系统结构合理模块化,且采用硬件描述语言VerilogHDL对部分功能进行编程,优化了设计过程,仿真结果表明,设计完成的算法结构较传统算法在关键路径延时上减少36.15%,功耗降低39.20%.

循环移位遗传算法及其在继电器优化设计中的应用

受生物基因重组现象和逆转算子的启发,提出了循环移位遗传算法并分析了其不同策略下的性能。循环移位遗传算法可有效克服早熟现象,提高遗传算法的收敛率和收敛速度。以电磁继电器优化设计为例验证了循环移位遗传算法的可靠性和有效性。