人工神经网络在不锈钢－铝固液相压力复合研究中的应用

采用人工神经网络方法研究了助焊剂浓度、铝液温度、模具温度及压力与不锈钢－铝固液相压力复合剪切强度间的力学关系，并结合遗传算法优化出了最佳复合工艺．

温度对钢/铝合金液固相压力复合强度的影响

研究了在钢与铝合金液固相复合过程中,铝合金液态温度、钢板的预热温度以及模具温度对复合强度的影响.结果表明:温度的变化对复合强度的影响很大.单因素展开的结果是:液体温度为770℃时,复合强度最高.钢板预热温度为100℃时,复合强度最好.模具温度为200℃时,复合强度最高.这为研究金属液固相的复合机理,提供了有用的实验依据.