农户数字素养能否助力乡村生态振兴?——基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据的验证

推动乡村生态振兴对加快建设农业强国、实现中国式现代化和中华民族伟大复兴具有重要意义。农户数字素养关系到乡村生态振兴目标能否实现。文章基于2016年、2018年及2020年中国家庭追踪调查(CFPS)数据及宏观乡村生态振兴相关数据,采用基准回归分析、中介效应分析及异质性分析等方法探究农户数字素养对乡村生态振兴的影响。研究结果表明:(1)农户数字素养显著正向影响乡村生态振兴,其促进效应为0.0156,经稳健性检验后依然成立。(2)机制分析表明,农户数字素养可以推动农村经济增长,从而助力乡村生态振兴。(3)异质性分析发现,农户数字素养可以显著提高东部和中部地区的乡村生态振兴水平,影响系数分别为0.0140、0.0013,对西部地区促进效应不明显。通过分位数回归分析可知,乡村生态振兴水平越低,农户数字素养对其作用越大,在0.10、0.25、0.80分位点上的影响系数分别为0.2085、0.1778、0.1281。此外,森林覆盖率越高,农户数字素养对乡村生态振兴影响作用越大,高、低森林覆盖地区的影响系数分别为0.0044、0.0030。文章从微观角度出发,探究农户数字素养和乡村生态振兴的关系;将宏微观数据相结合,采用双向固定效应及中介效应模型、分位数回归等方法探究农户数字素养促进乡村生态振兴的作用机制,丰富了相关研究理论。文章提出注重农民数字素养的教育和培训、加强农村数字基础设施建设及提高森林覆盖率等政策启示,以强化农户数字素养对乡村生态振兴的积极作用。

环境脆弱区“资源诅咒”效应及传导机制的实证研究

西北地区陷入资源、环境与经济发展不均衡的困境,亟需验证资源的丰裕度、资源产业依赖度与其经济发展水平之间是否存在“资源诅咒”效应及其传导机制,以此实现西北地区“资源-经济-环境”可持续发展。选取中国西北地区五省30个地级市2006—2020年面板数据作为样本,以探寻“资源诅咒”存在性为基础,通过提出资源依赖度和经济发展水平之间存在倒“U”型曲线关系的有条件“资源诅咒”假说,研究资源和经济发展之间的关系。同时,对资源丰裕度和资源依赖度进行区分,选取资源依赖度作为解释变量展开对“资源诅咒”命题的研究,利用系统GMM估计方法对基准模型和传导机制模型进行回归分析。研究显示,我国西北地区存在“资源诅咒”现象,其资源依赖度和经济发展水平之间存在倒“U”型曲线关系。进一步研究发现:物质资本投入水平对经济发展水平具有一定程度的负向作用,并且对曲线拐点的负向作用明显,即对规避“资源诅咒”无明显的作用且在一定程度上可能会导致“资源诅咒”的发生;就业增长率、科学技术投入水平、人力资本投入水平和基础设施建设对经济发展和曲线拐点的影响尚不显著,而政府干预对经济发展水平具有显著的负向影响。传导机制估计结果显示,西北地区“资源诅咒”现象暂未表现出对制造业和对外贸易显著的挤出效应,可能与地区政策支持和发展阶段有关,但资源依赖度对制造业发展水平和对外开放程度的负向影响不容忽视。基于上述研究结论,提出如下对策建议:1)加强西北地区社会先行资本建设,改善西北地区区位不利带来的影响;2)进行大量资金投入的同时注重对人才的吸引,避免人才流失;3)促进社会产业结构和产业内部发展机制的转型升级。

数字经济赋能乡村振兴对林业劳动者的就业效应研究

乡村振兴是决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化国家的重大历史任务。数字经济的发展为乡村振兴提供了强大的新动能,也对乡村劳动力市场的就业规模和就业结构产生重大影响。文章对2011—2022年我国30个省份乡村不同技能林业劳动者的就业量进行测度,构建衡量各省份数字经济发展水平的指标体系,通过个体与时间双向固定效应模型,实证检验数字经济发展对乡村林业劳动者就业量的影响。进一步探究区域异质性和个体异质性,分析数字经济对东部、中部、西部地区不同技能林业劳动者就业效应的影响。结果表明:(1)数字经济发展会削弱林业劳动者就业总量,数字经济发展水平每提升1个单位,林业劳动者就业总量会减少77.26%。(2)数字经济发展水平对乡村不同技能林业劳动者就业量存在明显的负向作用,且对于低技能劳动者的影响最大,数字经济发展水平每提升1个单位,低技能劳动者会减少69.97%;对于中技能劳动者的就业量影响最小,为38.80%。(3)数字经济发展水平每增加1个单位,东部地区林业劳动者就业总量会减少90.40%,中部地区的中技能劳动者就业量会减少254.76%,对西部地区则无显著影响。文章丰富了乡村振兴战略以及数字经济发展和就业效应理论的相关研究,通过数理模型对数字经济发展如何影响林业劳动者的深入剖析,能够缓解数字经济时代下我国乡村林业劳动者的就业问题。文章指出我国应高度重视数字经济对林业劳动者就业产生的替代效应和创造效应;积极寻求数字经济助推林业劳动者就业的路径;完善社会保障制度,提升就业服务水平。

政府创新投入与城市人口规模对创新能力的影响研究--基于长江三角洲城市群的数据验证

以创新来驱动经济的增长,从而激发城市主体的竞争力和活力,这是我国实现经济高品质发展的核心目标。利用2010—2021年长三角城市群26个城市的数据,选取固定效应面板模型分析了城市创新能力和政府创新投入之间的关系。把城市人口密度作为城市人口规模的代理变量,通过研究城市人口密度与创新之间的关系得出城市人口规模与创新之间的关系。在研究城市规模的过程中,加入了省会城市这个调节变量,分析省会城市和政府创新投入的交叉项及省会城市和人口密度的交叉项对城市创新能力的作用。结果表明:政府创新投入促进城市创新能力的提升,城市创新能力与城市人口密度呈负相关关系。