基于物联网技术的停车诱导系统的架构分析

基于物联网技术的停车诱导系统工作原理是采集停车场信息及道路交通拥堵信息等,传输至停车诱导信息系统的控制中心经信息处理与统计分析,为用户提供便捷的停车信息服务。论文确立了停车诱导系统的构架,系统由数据采集及传输、信息存储与处理、用户终端发布等部分组成。同时论文对实现系统的关键技术进行了说明。

无参照节点信任评估机制WSN多状态数据融合

研究快速准确识别无线传感器网络中的恶意节点进而实现数据安全融合的问题。针对传统的节点异常行为检测与信誉评测模型存在功能单一、考虑因素不全面、信任值算法比较复杂等缺陷,提出一种基于节点自主行为的无参照信任评估模型。每个节点都具有监控权限和被监控义务,临近区域内任意相邻节点彼此进行行为监控,采用相对简便的计算方法获得自身对对方的直接信任值和间接信任值,再根据D-S证据理论的合成法则得到自身对对方的综合信任值,在数据融合时,临近区域内各节点根据彼此的综合信任值自组织成簇,并自动筛选出簇头节点作为数据融合的节点,赋予来自各节点的每个数据一个不同权值,综合信任值设置了权值向量,进行融合处理,进而将融合安全结果传送到基站。仿真结果表明,信任评估模型能快速有效识别恶意节点,避免恶意节点成为簇头节点,通信效率高、节省节点能量的同时,大幅提高了数据融合的安全性和准确性,能适应于WSN不同应用领域和不同部署环境状态下的应用。

校园网常见计算机病毒分析与防范措施

校园网是利用现代网络技术、多媒体技术等为基础建立起来的主要应用于学校内部的计算机网络。校园网面临着病毒泛滥、非法攻击、未授权访问、盗用网络资源、内部信息非法窃取等一系列安全问题。针对目前校园网内常见的计算机病毒类型和防范措施进行了分析和探讨。