基于卡尔曼滤波的TDM网络时钟同步方法研究

网络时钟同步是TDM网络中必须要考虑的关键问题,其中采用IEEE1588时钟同步协议的软件同步方法在高精度同步场合应用广泛。如果时钟同步过程中链路不对称会引入时间数据偏差问题,采用同步补偿的方法从一定程度上改进了时间同步精度,但该类方法没有考虑环境噪声的问题,容易造成TDM网络不稳定。本文提出一种基于卡尔曼滤波的TDM网络时间间接补偿方法,对时钟同步获取的信息先进行卡尔曼滤波降噪处理,然后再通过频率调整进行时间间接补偿,在提高同步精度的同时,提升了TDM网络的稳定性。

多输出队列网络的轮询权重自适应调度算法

队列调度对于网络QoS至关重要。常见的多队列轮询调度算法对不同的输出队列设置不同的固定权值,这类算法在一定程度上能改善队列调度的公平性,但对于网络数据类型和流量变化较大的场合适应性较差。本文提出一种队列轮询权重自适应的方法,能较好的满足不同类型数据分组的QoS需求。

TDM网络时钟同步改进方法研究

主从时钟同步是TDM网络的关键问题之一。目前使用的IEEE1588时差同步补偿的方法虽然应用较多但没有考虑引入环境噪声后导致的TDM网络不稳定问题。本文提出一种TDM网络时钟同步的改进方法,首先对IEEE1588同步获取的时差数据进行卡尔曼滤波预处理,降低环境噪声对数据的干扰,然后从时钟单元计数频率的角度进行调整,渐近地进行主从节点的时钟同步。仿真结果显示,该方法能同时兼顾时钟同步精度和系统稳定性。