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基于机器视觉的锯条自动化装盒系统设计 被引量:4
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作者 寿开荣 钟鹏飞 +2 位作者 陈昆 冷龙龙 赵燕伟 《计算机测量与控制》 2015年第12期4060-4063,共4页
锯条包装目前主要依靠人工,这样不仅包装效率低下,而且工人的工作环境恶劣,为了提高锯条的包装效率,改善工人的工作环境,搭建了以工业机器人、工业相机、传送带为基础的锯条自动包装系统;首先将相机坐标、传送带坐标、机器人坐标三者之... 锯条包装目前主要依靠人工,这样不仅包装效率低下,而且工人的工作环境恶劣,为了提高锯条的包装效率,改善工人的工作环境,搭建了以工业机器人、工业相机、传送带为基础的锯条自动包装系统;首先将相机坐标、传送带坐标、机器人坐标三者之间进行坐标转换,完成相机与传送带的标定;其次利用图像处理技术提取锯条的质心坐标及锯条的角度,实现对锯条的定位;最后利用机器人跟踪算法对锯条进行跟踪抓取;经测试,此系统对锯条的抓取效率大大高于人工包装,不仅解放了劳动力,而且也提高了企业的经济效益。 展开更多
关键词 机器视觉 图像处理 坐标转换 动态抓取
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面向传送带作业系统的机器人目标跟踪与抓取策略研究 被引量:4
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作者 王铮 戴坚锋 +1 位作者 钱振宇 寿开荣 《计算机测量与控制》 2016年第11期85-90,共6页
结合机器视觉技术与工业机器人技术,对动态抓取策略进行研究,实现了传送带上目标的动态抓取,提出了传送带速度控制的策略,保证效率的同时降低了漏抓率;然后在传送带速度控制策略的基础上,计算了传送带上目标物体的位置;最后分析了现有... 结合机器视觉技术与工业机器人技术,对动态抓取策略进行研究,实现了传送带上目标的动态抓取,提出了传送带速度控制的策略,保证效率的同时降低了漏抓率;然后在传送带速度控制策略的基础上,计算了传送带上目标物体的位置;最后分析了现有传送带PID跟踪的利弊,并提出了基于位置预测的传送带上物体拦截式抓取方法;在理论分析的基础上,搭建了基于机器视觉的锯条自动化包装系统,并通过抓取对比实验验证了理论分析的有效性。 展开更多
关键词 运动目标 拦截式 动态抓取 位置预测
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基于最小势能原理的变截面压杆临界压力的计算方法 被引量:5
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作者 谢海 寿开荣 +1 位作者 李龙 李剑敏 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2013年第1期87-89,共3页
基于弹性力学的最小势能变分原理,对一类具有连续变截面的压杆进行了稳定性计算,得到了临界压力的表达式。该解能够适应可变截面形状和边界约束的压杆,计算简单方便,精确度较高,能够在工程中得到较为广泛的应用。
关键词 变截面压杆 稳定性 最小势能原理 临界压力
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皮革裁剪头设计及动力学分析
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作者 葛宏伟 万中魁 +2 位作者 周天航 寿开荣 杨亮亮 《机电工程》 CAS 2013年第10期1192-1195,共4页
皮革裁剪是皮革加工流程中一道关键工序,在诸多皮革裁剪中,电动式皮革裁剪以方便、高效等特性提高了皮革裁剪的效率,但电动式裁剪亦存在噪声大、切割精度低等缺点。针对电动式皮革裁剪存在的振动噪声大、切割精度低等问题,通过提供一种... 皮革裁剪是皮革加工流程中一道关键工序,在诸多皮革裁剪中,电动式皮革裁剪以方便、高效等特性提高了皮革裁剪的效率,但电动式裁剪亦存在噪声大、切割精度低等缺点。针对电动式皮革裁剪存在的振动噪声大、切割精度低等问题,通过提供一种电动式皮革裁剪头的设计方案,分析了影响其振动噪声、切割速度、切割精度的因素;对设计模型进行了运动学仿真,分析了刀头部分的运动状况、产生动不平衡的原因及改进方法;使用ANSYS软件,对伸缩杆进行了受力分析,得到了伸缩杆的受力情况。研究结果表明,电动工皮革裁剪产生的振动噪声与惯性力有关,而惯性力的产生源于动不平衡性,此外伸缩杆的受力变形会影响切割精度。 展开更多
关键词 皮革裁剪 设计方案 运动学仿真 受力分析
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面向单向器星轮自动化装配的视觉检测定位 被引量:2
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作者 何涛 赵燕伟 +1 位作者 陈建 寿开荣 《计算机测量与控制》 2015年第5期1460-1463,共4页
针对传统单向器星轮人工装配效率低下问题,分析了单向器星轮装配过程,构建了基于计算机视觉技术的工业机器人自动化装配方案;首先利用CCD摄像机捕捉星轮表面形貌图像,然后利用Open CV视觉库进行了摄像机标定,再结合图像噪声去除,Hough... 针对传统单向器星轮人工装配效率低下问题,分析了单向器星轮装配过程,构建了基于计算机视觉技术的工业机器人自动化装配方案;首先利用CCD摄像机捕捉星轮表面形貌图像,然后利用Open CV视觉库进行了摄像机标定,再结合图像噪声去除,Hough圆检测,轮廓提取等技术,实现了星轮位姿的非接触式视觉检测;最后以单向器为例验证了该检测方法的有效性,机器人通过视觉获取的星轮位姿信息完成自动化装配。 展开更多
关键词 自动化装配 视觉检测 图像处理 角度测量
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