食管癌预后相关的生物标志物及预后模型的建立

目的利用肿瘤基因组图谱(the cancer genome atlas, TCGA)数据库中的食管癌样本数据,应用生物信息学分析方法构建基于mRNA、lncRNA、miRNA的预后风险评分系统,为食管癌的预后、治疗决策提供理论依据。方法下载TCGA数据库中食管癌mRNA、lncRNA、miRNA和临床病理数据,应用拉索(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归、单变量和多变量Cox回归确定一组与食管癌预后相关的RNA并建立食管癌的预后风险评分。利用RNA预后风险评分和临床病理特征构建列线图模型,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve, AUC)和决策曲线分析法(decision curve analysis, DCA)对列线图和肿瘤分期(tumor node metastasis, TNM)模型的优劣进行评估,并使用bootstrap重抽样对列线图模型进行内部验证。结果经过筛选共得到12个与预后相关的RNA,包括SLC26A9、COX6B2、RP13-672B3.2、RXFP3、OSM,5个mRNA;BLACAT1、CTD-2034I21.2、RP11-60A24.3、RP11-1123I8.1, 4个lncRNA;hsamir-1269a、hsa-mir-135b、hsa-mir-935, 3个miRNA。模型评估显示,基于TNM分期模型的AUC为0.653,RNA预后风险评分和TNM分期联合的列线图模型的AUC为0.815,后者显示出良好的区分能力。DCA显示列线图模型的临床净收益比单纯的TNM分期模型高,且内部验证结果显示列线图模型预测值和实际值具有良好的一致性。结论基于12个RNA的预后风险评分具有良好的区分能力,有助于食管癌的临床治疗和预后决策。

2型糖尿病周围神经病变风险的列线图预测模型研究

背景2型糖尿病周围神经病变(DPN)患病率高、危害性大,目前尚无有效的治疗方法。目的探讨DPN的危险因素,旨在建立并验证一种辅助临床预测DPN患者的可视化评价工具。方法收集2010—2019年在新疆医科大学第一附属医院就诊的15020例2型糖尿病(T2DM)患者,按照3∶1的比例将患者随机分为训练组(n=11265)和验证组(n=3755)。收集患者的一般资料和生化资料。通过Lasso回归分析筛选独立预测因子,在此基础上利用多因素Logistic回归分析进一步探讨并建立列线图预测模型,并由验证组评估DPN列线图预测模型的可行性。最后,分别采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校正曲线和决策曲线分析(DCA)对预测模型的鉴别能力、准确性和临床实用性进行评估。结果15020例T2DM患者中,无DPN患者8887例,DPN患者6133例。Lasso回归结合多因素Logistic回归分析结果显示,年龄〔OR=1.034,95%CI(1.031,1.039)〕、糖尿病视网膜病变(DR)〔OR=11.881,95%CI(10.756,13.135)〕、糖尿病病程〔OR=1.070,95%CI(1.061,1.078)〕、糖化血红蛋白(HbA_(1c))〔OR=1.237,95%CI(1.209,1.266)〕、高密度脂蛋白(HDL)〔OR=0.894,95%CI(0.877,0.901)〕是T2DM患者发生DPN的影响因素(P<0.05)。利用上述变量建立列线图预测模型。训练组中列线图预测模型预测DPN发生的AUC为0.858〔95%CI(0.851,0.865)〕,验证组中列线图预测模型预测DPN发生的AUC为0.852〔95%CI(0.840,0.865)〕。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示出较好的拟合度(P>0.05)。DCA显示当患者的阈值概率为0~0.9,使用列线图预测模型预测DPN风险的净收益更高。结论本研究成功建立并验证一种高精度的列线图预测模型(预测变量包括年龄、DR、糖尿病病程、HbA_(1c)、HDL),有助于提高DPN高危患者的早期识别和筛选能力。

新疆卫生专业技术人员能力提升与继续教育平台构建

近年,教育领域面临前所未有的机遇和挑战。在专业技术人员继续教育过程中,充分利用互联网的优势和特点,建立一个统一开放的继续教育资源线上平台,将为学习者提供方便、灵活、个性化的信息化学习环境,促进终身学习体系和学习型社会建设。论文在分析新疆卫生专业技术人员继续教育平台开发应用现状的基础上,对基于新疆卫生技术人员能力提升与继续教育平台进行了总体设计,并从运作模式、建设标准、安全体系、继续教育管理机构的角色定位等方面提出了平台建设的建议,以期为专业技术人员继续教育信息化服务平台搭建提供参考。