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题名认同度修正下的近相邻改进推荐算法研究
被引量:2
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作者
李剑锋
封林慧
于天一
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机构
大连海事大学
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第7期116-121,共6页
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基金
中央高校基金(3132019353)。
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文摘
如何融合多方因素准确地为用户提供个性化产品一直是关注的热点问题,由此,一个新的近相邻改进算法融入了大众化认同度和个性化认同度,利于更加高效地挖掘隐藏信息。实验结果表明,相对于传统近相邻算法,认同度修正算法虽然查全率小幅度上下波动,但其他多个评价指标都得到极大提升,假正率和深度有所减少,查准率、F1值和提升度得以增加,并且,受试者特征曲线和提升曲线也都说明此修正算法具有更为显著的推荐效果。
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关键词
推荐算法
认同度
近相邻算法
电影推荐
推荐效果
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Keywords
recommendation algorithm
recognition degree
near-neighbor algorithm
movie recommendation
recommending effect
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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