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基于Savitzky-Golay滤波的雷暴天气大气电场信号分析
1
作者
李卫平
何静
+1 位作者
曾祥平
封隆永
《微型电脑应用》
2023年第10期14-17,共4页
基于重庆市南川区金佛山野外雷电观测场2021年大气电场数据及重庆市ADTD闪电定位资料,利用Savitzky-Golay卷积平滑滤波、快速傅里叶变换等信号处理方法对大气电场信号从时域、频域两方面进行分析。分析结果表明:选取窗口宽度n=33,拟合阶...
基于重庆市南川区金佛山野外雷电观测场2021年大气电场数据及重庆市ADTD闪电定位资料,利用Savitzky-Golay卷积平滑滤波、快速傅里叶变换等信号处理方法对大气电场信号从时域、频域两方面进行分析。分析结果表明:选取窗口宽度n=33,拟合阶次k=3时,滤波效果较为理想;大气电场信号能量主要存在于0~0.05 Hz的低频部分;地闪是引起大气电场突变的重要因素,残差信号不能简单地作为噪声予以去除,选取雷暴天气时不同波形的大气电场数据进行滤波得到的残差信号与ADTD定位数据作对比,验证了其中包含较为丰富的闪电信息。
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关键词
大气电场
S-G滤波
频谱分析
残差
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题名
基于Savitzky-Golay滤波的雷暴天气大气电场信号分析
1
作者
李卫平
何静
曾祥平
封隆永
机构
重庆市防雷中心
出处
《微型电脑应用》
2023年第10期14-17,共4页
文摘
基于重庆市南川区金佛山野外雷电观测场2021年大气电场数据及重庆市ADTD闪电定位资料,利用Savitzky-Golay卷积平滑滤波、快速傅里叶变换等信号处理方法对大气电场信号从时域、频域两方面进行分析。分析结果表明:选取窗口宽度n=33,拟合阶次k=3时,滤波效果较为理想;大气电场信号能量主要存在于0~0.05 Hz的低频部分;地闪是引起大气电场突变的重要因素,残差信号不能简单地作为噪声予以去除,选取雷暴天气时不同波形的大气电场数据进行滤波得到的残差信号与ADTD定位数据作对比,验证了其中包含较为丰富的闪电信息。
关键词
大气电场
S-G滤波
频谱分析
残差
Keywords
atmospheric electric field
S-G filtering
spectrum analysis
residuals
分类号
TP23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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1
基于Savitzky-Golay滤波的雷暴天气大气电场信号分析
李卫平
何静
曾祥平
封隆永
《微型电脑应用》
2023
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