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四季放牧草地营养类型与季节变化特征研究 被引量:9
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作者 尉小霞 杨开虎 +3 位作者 于磊 张文举 鲁为华 张凡凡 《中国草地学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期111-116,共6页
以新疆昭苏县域的沙尔套山天然草地为研究区,对四季放牧草地的营养类型进行划分,并对各季节放牧地利用期内的草地营养成分变化特征等进行了分析。结果表明,沙尔套山四季放牧草地植被可分为4个大类(包括亚类),6个主要草地型,通过对不同... 以新疆昭苏县域的沙尔套山天然草地为研究区,对四季放牧草地的营养类型进行划分,并对各季节放牧地利用期内的草地营养成分变化特征等进行了分析。结果表明,沙尔套山四季放牧草地植被可分为4个大类(包括亚类),6个主要草地型,通过对不同草地类型草群的营养成分测定结果所划分出的草地营养类型为氮碳型和氮型,氮碳型草地占主体地位。各季节放牧地因分布区草地类型组合、放牧时期和草群生长阶段等不同,在放牧利用期内草地营养成分组合形式发生变化,实际的季节放牧草地营养类型是:春季利用期内草地存在3个营养类型,经加权平均值计算营养类型为氮碳型;夏季利用期内草地营养类型为氮碳型;秋季利用期内存在3个草地营养类型,经加权平均值计算营养类型为碳氮型;冬季利用期内存在3个营养类型,经加权平均值计算其营养类型为碳氮型。 展开更多
关键词 季节牧场 草地类型 营养类型 新疆
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新疆沙尔套山3个重要草地型草群营养物质动态分析及评价 被引量:2
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作者 尉小霞 张凡凡 +3 位作者 杨开虎 于磊 张文举 鲁为华 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期748-755,共8页
【目的】研究新疆沙尔套山天然草地3个重要型草群营养物质的月动态变化与营养价值,对不同月季的3个重要草地型草群(针茅+芨芨草型、紫花鸢尾+禾草型、鸭茅+杂类草型)的营养成分(粗蛋白质、粗纤维、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、粗灰分... 【目的】研究新疆沙尔套山天然草地3个重要型草群营养物质的月动态变化与营养价值,对不同月季的3个重要草地型草群(针茅+芨芨草型、紫花鸢尾+禾草型、鸭茅+杂类草型)的营养成分(粗蛋白质、粗纤维、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、粗灰分、钙、磷、总能)进行测定与分析和评价。【方法】采用国标法测定草群营养成分含量;运用SPSS 17.0、Duncan法及隶属函数分析法对数据进行处理。【结果】粗蛋白质、钙、磷、总能含量随着月份递增而下降,酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维含量逐渐增高。营养价值评定按生长期综合排序为:5月>6月>7月>8月>9月>10月>11月。按不同草地型草群评定结果进行排序,其中5、6月的营养价值排序为:3型(针茅+芨芨草型)>2型(紫花鸢尾+禾草型)>1型(鸭茅+杂类草型);7、8、9、10、11月的营养价值排序均为:2型>3型>1型。【结论】新疆沙尔套山天然草地3个重要型草群在7、8月份具有较好的利用价值。 展开更多
关键词 草地类型 营养物质 动态分析 综合评价
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新疆沙尔套山天然草地主要混合牧草营养指标近红外光谱分析 被引量:3
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作者 张凡凡 尉小霞 +2 位作者 段宏伟 于磊 张文举 《草地学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期661-667,共7页
为了对新疆沙尔套山天然草地主要牧草营养指标进行快速、无损检测,本试验采用近红外光谱技术(Near infrared reflectance spectroscopy,NIRS),进行修正偏最小二乘回归法(Modified partial least squares,MPLS),结合散射处理、导数、平... 为了对新疆沙尔套山天然草地主要牧草营养指标进行快速、无损检测,本试验采用近红外光谱技术(Near infrared reflectance spectroscopy,NIRS),进行修正偏最小二乘回归法(Modified partial least squares,MPLS),结合散射处理、导数、平滑等不同的光谱预处理和数学处理方法,建立了32种主要牧草(草粉)的粗蛋白(Crude protein,CP)、中性洗涤纤维(Neutral detergent fiber,NDF)、酸性洗涤纤维(Acid detergent fiber,ADF)、粗灰分(Ash)、钙(Ca)和磷(P)的校正模型。结果表明:CP、NDF、ADF、Ash、Ca和P的交叉检验决定系数(R2)分别为0.82,0.80,0.78,0.50,0.72和0.65,交叉验证标准误差(Standard error of cross validation,SECV)分别为2.36,6.17,3.87,0.85,0.24和0.07,交叉验证相对分析误差(Relative percent deviation of cross validation,RPDCV)分别为2.78,2.26,2.39,1.92,2.39和1.65。最后结合外部验证集对各矫正模型进行验证。试验得出CP、NDF、ADF外部验证相对分析误差分别为2.67,2.20和2.28,相关性分别为0.66,0.73和0.84,其模型精确度和验证准确度还有待提高;利用近红外光谱检测技术不能建立Ash、Ca和P的检测模型。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 天然草地 牧草 营养成分 无损检测
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