数学实验课程与学生科研能力的培养

培养学生分析问题,解决问题的基本技能是大学教育的一个重要环节。基于数学实验和数学建模课程的教学,着力从文献资料的查阅获取,新知识的主动摄取和快速学习,数学模型的抽象提炼,创新能力和团队协作能力的锻炼,科技论文的撰写等方面加强学生科研能力的培养。通过参加国内外的大学生数学建模竞赛活动,实践结果表明学生针对某一问题展开科学研究的能力确实得到了很大程度的提高。

基于MLLR和MAP非母语说话人自适应语音识别

说话人自适应是提高非特定人语音识别系统识别性能的有效手段,本文针对非母语说话人,结合常规的自适应技术MLLR和MAP,探索云南纳西族和傈僳族两种母语说话人的汉语普通话语音识别问题,实验结果显示有显著效果.

非母语语音识别中的说话人自适应方法

该文讨论了不同非母语条件下的语音识别说话人自适应问题,提出了说话人分类和声学模型合并两种不同的自适应方法,并用实验说明了所提方法的有效性和实用性。

数学建模竞赛对程序设计实验课程的影响

将国内外大学生数学建模竞赛问题集与高级语言程序设计实验课程教学有机结合,将有效促进程序设计实验课程学习方式的转变。可有效提高学生的学习兴趣,学习自主性、学习目的性、学习积极性,使学生的学习过程转变为一个成效显著的项目过程。

云南重彩画白描图绘制系统

为提高云南重彩画非真实感绘制的效果,表现其明显的中国线条画特征,提出从云南重彩画绘画作品中提取反映该画派特征的图形元素,并用它们进行云南重彩画白描图绘制的思想,设计开发了一个具有图形元素采集、管理及绘制功能的白描图绘制系统。采用图形化界面设计、基数样条曲线拟合、分图层绘制、图形元素分级管理等方法提高系统的可操作性和白描图绘制效果。绘制实例表明,该系统可以灵活方便的绘制出姿态各异的云南重彩画白描图图案。

一个面向语音识别的云南民族口音普通话语音数据库

介绍了一个以语音识别为目的的云南民族口音普通话语音数据库。当前，语音识别技术要走向实用必须解决用户情况多样性带来的鲁棒性问题，通常把这个问题简要地归结为“男女老幼”和“南腔北调”。作为民族文化大省的云南，共有25个少数民族，广大少数民族同胞在说普通话时明显带有地方民族口音，云南民族口音普通话语音识别研究是用户情况多样性研究的重要内容，而为之建立云南民族口音普通话语音数据库是该研究的重要基础和先决条件。

基于数学形态学的血液细胞图像边缘提取

根据血液细胞边缘附近的灰度分布梯度较大的特性 ,运用数学形态学对缺铁性贫血的血涂片上的血细胞进行图像的边缘提取。并对原始图像分别用Sobel算子、Laplacian算子、LOG算子以及局部阈值法进行边缘检测 ,实验结果表明 。

云南民族口音汉语普通话语音识别研究

该文根据云南境内少数民族同胞说普通话时明显带有民族口音的语言使用现状,介绍了一个以研究非母语说话人汉语连续语音识别为目的的云南少数民族口音汉语普通话语音数据库,并在其基础上开展了发音变异规律、说话人自适应和非母语说话人口音识别研究,是汉语语音识别中用户多样性研究的重要补充。

数学建模与计算机应用的融合

数学建模是学习建立和求解数学模型来解决实际问题的一门课程,本文从课程教学、模型求解和信息检索三方面对数学建模和计算机应用的融合进行了探讨,说明计算机技术应用于数学建模课程,极大地推动了数学建模的教学和竞赛的进步。

基于音频信号的广告检索和定位

音频信息的检索是多媒体检索技术中的一个重要方面.本文讨论一种基于音频信号的广告条目检索和定位方法,它利用短时平均过零率和互相关函数从实时音频数据流中快速检测和定位广告条目.

“信号与系统”课程教学改革与探索

"信号与系统"是电子、通信、自动化等专业的重要基础课程,在电子信息类课程中占有重要地位。本文结合实施中的云南省"信号与系统"精品课程建设情况,在探索本科生课程建设中的教学改革基础上,着重介绍我们在"信号与系统"理论课教学、实验课教学及教学方法方面的改革,并对信号处理类课程群的建设情况进行介绍。教学实践表明,以上措施极大地提高了该课程的教学质量和效果。

基于无人机应急伞降避损与落点定位的研究

针对无人机非正常飞行中的自由落体运动和翻转运动情况,分别采用"自由落体判断"算法和"翻滚判断"算法进行判断,设计了算法阈值获取实验,实现了自由落体判断条件和翻滚判断条件阈值参数的设置;针对无人机伞降着陆后回收困难的问题,采用"落点定位"的设计思路,设计一款手机应用软件,实现了无人机的实时定位。系统通过大量模拟飞行和实飞测试,结果表明,相比于当前的伞降系统Smart chutes或者大疆Dropsafe,本系统具有开伞响应速度快的特点,从判断出失控到降落伞完全撑开只需0. 5 s,另外,系统还具有落点定位精确、对无人机非正常飞行状态的判断准确、能够独立于无人机飞控系统稳定运行的特点。

面向“新工科”的“物联网技术基础实验”教学初探

在“新工科”建设背景下,面向物联网工程专业开设“物联网技术基础实验”课程,采用开源口袋实验室、项目案例驱动、虚实结合、自主选题综合实验等教学方法,学生从一年级开始接受与物联网技术紧密结合的开源电子软硬件知识的系统学习与实践训练,激发学生的学习兴趣与实验热情,使学生的创新思维能力和动手实践能力得到显著提升,为后续对专业课程的学习奠定了良好基础,同时为参加创新创业项目实践活动起到了良好的助力作用。

基于矢量量化的组合参数法说话人识别

说话人识别的方法很多 ,提出的基于矢量量化 (VQ)的算法 ,在语音特征表征上利用几种特征参数的组合使用来提高识别率 ,在VQ过程中 ,经典的K均值算法收敛速度快 ,但极易收敛于局部最佳点 ,为了使聚类算法收敛于全局最优点 ,同时提高识别率 ,采用模拟退火算法来改善聚类码本质量 .讨论了具体的算法实现 ,并给出了一些实验数据 ,实验结果表明该处理方法是有效的 .

连接数字串语音识别

介绍了语音识别的一般方法 ,基于隐马尔可夫 (HMM )统计模型和HTK工具包 ,声学层选用单音子和二音子识别单元 ,给出了一个简单的 。

基于隐马尔可夫模型的非母语说话人口音识别

基于云南境内说话人母语为纳西语、傈僳语的汉语普通话语音,采用隐马尔可夫模型(HMM),由标准普通话语音库训练得到基线系统的声学模型(HMMSTD).然后以基线系统的声学模型为初始模型,分别用母语为纳西语、傈僳语的汉语普通话语音训练得到各自的声学模型(HMMNX和HMMLS).对于未知语音,根据各识别系统的概率得分,采用最大概率准则进行口音的分类判决.实验表明,基于HMM的口音识别系统,其正确识别率达93%.

扩大产品出口 多为国家创汇

广州电饭煲厂是我国最早研制和生产电饭煲的厂家。近几年来,该厂瞄准世界先进水平,狼抓产品开发,不断提高产品质量,使三角牌、家宝牌电饭煲出口量逐年增加。1985年共出口各类电饭煲30.66万个,创汇310万美元。1986年第一季度出口电饭煲10.85万个,占该厂总产量50%。这样的出口量,在全国同行业中占居首位;