基于计算机视觉的汽车仪表指针检测方法

最常用的汽车仪表为指针式仪表,工业上汽车仪表指针的检测主要是对指针角度和指针导光性能的检测。汽车仪表检测的准确性是汽车质量控制的关键。目前我国汽车行业普遍采用人工仪表检测方式,劳动强度大,质量控制不稳定。根据指针式汽车仪表图像的特点,采用最小灰度相减法从两张背景相同而仪表指针位置不同的图像中提取到仪表指针,然后运用二值化、细化和Hough变换识别出指针角度。同时,利用提取的指针实现对指针的导光性能检测。实验结果表明,算法具有鲁棒性强、准确性高、实时性好等优点,已成功应用于基于计算机视觉的汽车仪表自动检测系统。

基于因子分析法的超声肝灌注定量分析初步研究

局灶性肝结节(FLLs)通常可从超声造影图像序列中提取的时间强度曲线进行量化评价。为了克服人工选择的主观性并自动提取曲线,提出一种用于因子分析的基于顶点搜寻的替代-近似(RA)算法。该算法将高维图像序列映射到一维空间,先找到与生理结构对应的两个顶点。然后,根据这两个已知点的信息,在二维空间中可以寻找到第3个顶点。这3个顶点对应着3条不同的目标曲线。实验采用6个在患者自由呼吸运动下采集的肝细胞癌病例对RA算法进行验证。实验结果表明,此方法能准确提取到具有生理意义的因子曲线和相应的因子图,提取的因子曲线与感兴趣区域(ROI)测定曲线的平均相关系数值为0.91±0.03。初步证明了RA算法在FLLs灌注的量化分析具有可行性。

基于运动量的神经网络心率预测器的设计及对比研究

目的利用神经网络建立有效的基于运动量的心率预测模型,分析运动量与心率变化之间的关系。方法通过对运动量信号进行不同分析(预处理),并采用不同的神经网络的结构及学习算法,单步或多步预测方式建立了6个预测模型,然后利用采集到的真实数据进行测试,并对各模型结构框架及预测结果进行了对比。结果建立的模型平均预测误差均保持在一个很小的范围内。结论利用神经网络建立心率预测模型可有效地反映运动量如何影响心率变化。对比结果表明,在单步预测中,利用神经网络拓扑增强技术(neuro-evolution of augmenting topologies,NEAT)建立的心率预测模型可达到最佳的预测效果,而多步预测利用Adams-Bashforth技术得到的预测结果是最好的。

用于离子通道Markov模型参数优化的进化策略方法

目的针对离子通道Markov建模过程中参数的数量较多、通常很难确定等问题,提出一个以细胞电生理知识为基础用于离子通道Markov建模的进化算法。方法首先,从大量的电压-电流的数据选取若干具有代表性的曲线组合用于建模。然后,从选定的曲线选出若干能够反映曲线变化的特征点用以构建进化策略方法的适应度函数。最后,设计具体的遗传算子并进行模型参数优化。结果对采集自实际细胞的离子通道数据进行了建模及优化,得到的模型对实际数据拟合误差很小。结论通过分析离子通道Markov模型及数据,设计了一套以进化算法为基础的建模优化方法,建立的模型能很好地说明通道的电生理特性。

超声断层成像用于关节置换术后影像学评估

目的观察肌骨超声断层成像用于膝关节置换术后评估的临床价值。方法回顾性分析10例因骨肉瘤接受膝关节置换术患者的影像学资料,记录每项检查所用时间;针对检查区域二维和三维重建图像比较各检查方法成像速度及图像质量。结果CT、MRI及超声断层检查时间分别为(39.0±7.6)s、(332.8±48.9)s及(117.0±9.6)s,CT最快而MRI最慢。CT和MRI中的金属伪影及图像变形导致图像质量降低,影响诊断效能。超声断层成像用于观察假体周围软组织不受金属伪影影响,扫描时间较短、层面连续、图像分辨力较高,且支持三维重建,能有效评估关节假体周围软组织和积液情况,可提供更全面的软组织信息及更直观的立体图像。结论超声断层成像可作为无创方法用于膝关节置换术后评估。

医学超声造影剂研究进展

本文首先对超声造影剂(UCA)的定义、发展、结构特点以及临床应用现状等进行概述,重点介绍了UCA在超声诊断和超声治疗方面的应用现状,然后探讨了UCA安全性问题,最后介绍了纳米级UCA等最新研究进展。本文对全面了解UCA特性、应用及安全性问题具有重要参考价值。

基于相位编组的三维直肠超声导引图像中针检测算法研究

本文针对三维直肠超声导引前列腺介入式治疗中,针状手术器械定位难的问题,提出了一种三维超声图像中基于三维相位编组的针检测算法.该算法首先将体素按照梯度相位角进行分组,在得到的分组中用最小二乘拟合方法进行针状物体轴线提取,然后利用轴线体素的灰度统计特性进行端点定位.提出的方法在三维模拟数据、Agar和鸡肉假体数据,以及三维直肠超声导引前列腺冷冻治疗中采集的病人数据进行试验,获得了较高的定位精度以及鲁棒性.与其他方法比较,发现本文提出的方法从定位精度以及分割鲁棒性方面,体现了其优越性.试验结果证明本文方法可以适用于临床应用.

基于后端扫描的三维超声成像系统

提出了一种将探头前端固定,后端以恒定速度进行扇形扫描的扫描方式,可有效避免肋骨的遮挡。基于此扫描模式,搭建了一套三维超声成像系统,采集了胎儿体模和人体肝肾脏二维数据,证明了该扫描模式的有效性。

基于压缩感知的超声逆散射成像研究

目的逆散射超声成像具有较高的空间分辨率和图像对比度,有着重大的临床应用价值。传统的基于逆问题理论的超声逆散射重建算法存在重建系统稳定性差,设备数据采集量大等问题。本文基于超声逆散射理论,利用压缩感知原理,对目标进行重建,以降低设备数据处理量,增强重建过程的稳定性。方法首先分别从时域和频率两个角度建立超声散射正向模型;再根据压缩感知原理,提出数据采集方案,获得投影观测数据;然后,利用目标的稀疏性,建立基于压缩感知的超声逆散射重建逆问题;最后,以囊肿体模和点目标为例,求解逆问题,重建图像。结果提出的基于压缩感知超声逆散射重建算法,对囊肿体模采样率降低50%,对点目标采样率降低76%。结论基于压缩感知的超声逆散射重建,能够降低设备数据处理量,与传统的延时叠加、合成孔径等成像算法相比,重建的图像具有更高的空间分辨率和对比度。

一种新的X-wave仿真方法

目的 X-wave作为一种典型的非衍射波,具有很强的潜在价值,在使用有限孔径传感器的情况下,能够在较深的场域内保持不发散的优点,比传统的超声系统节省了动态聚焦的计算过程,能有效提高超声成像的速度。但X-wave的理论激励信号比较复杂,导致其在仿真经济成本和时间耗费过高。基于此,本文提出一种使用矩形波或三角波的简单波取代复杂的激励信号的方法。方法首先使用简单波(矩形波和三角波)取代原有的X-wave的激励信号,采用L2的优化算法选择哪一种简单波最接近原有的激励信号,再通过计算空间脉冲响应实现声场的仿真。结果声场仿真结果显示,该方法能最大限度减少激励信号的差异,减少X-wave仿真运算时间,并为降低X-wave的硬件成本提供空间。结论该方法可以在较高精度的前提下显著降低X-wave的仿真成本,为X-wave的应用提供一种新思路。

直流电机电流控制中两种模糊控制器的比较

提供了两种直流电机模糊控制器．其中一个采用了极大反模糊器而另一个采用了中心平均反模糊器．我们研究了这两种模糊控制器对直流电机进行控制的过程和结果，最后得出了第二种控制器优于第一种控制器．

基于FPGA的超声环形探头性能检测系统初探

超声环形探头的性能检测可以为改善超声计算机断层成像质量提供重要的参考依据此外,环形探头老化和损伤也需要进行定期检测与维护。目前,超声探头声学性能检测主要基于现有设备进行系统搭建,集成度低,成本高,也不适用于超声环形探头。为提高集成度、降低成本,本文设计了一种基于FPGA的超声环形探头性能检测系统,可以检测超声环形探头各个阵元的性能指标,包括中心频率,带宽和回波灵敏度等参数。本文完成了性能检测的预研性实验:对一个256阵元的环形探头进行了8个阵元的手动选通检测。实验结果表明,该系统可以方便准确地进行阵元切换和检测,检测结果与探头指标吻合。

消维康口服液在甘肃高山细毛羔羊中的推广应用

为了解决高寒牧区接羔育幼工作中由于气候严寒、新生羔羊抵抗力低引起拉稀、奶结、肺炎等问题,保育方法不合适或药物选用不当,造成羔羊成活率低。笔者于2016年2月5日-4月5日在肃南县康乐镇隆丰村开展了消维康对新生细毛羔羊的防治试验,现将结果报告如下。1试验区基本情况隆丰村,隶属肃南县康乐镇,地处县城东侧,依省道213线,距离县城10公里,属半农半牧村。

基于压缩感知的超声衍射层析成像研究

超声衍射层析成像(UDT)具有分辨率高、对致密组织敏感等特点,具有很高的临床应用价值。为了抑制伪影,提高图像重建质量,传统的插值算法需要大量的投影次数和采集通道数量,导致成像耗时,系统复杂。本文提出一种基于压缩感知(CS)的重建算法,在有限次投影条件下,实现图像的高质量重建。首先用平面波从随机选取的角度以有限次数照射目标,依据傅里叶衍射投影定理,获得目标空间频率采样值。然后,通过研究目标在变换域的稀疏性,根据压缩感知原理,构建目标重建的逆问题。最后,通过共轭梯度算法解逆问题,重建目标。实验结果表明,通过压缩感知,在有限次投影情形和较少采集通道情况下,提出的方法能够准确重建目标。这不仅能够节省成像扫描时间,避免组织运动带来影像失真,还能够减少系统复杂度,降低设备成本。与传统的插值算法相比,本文的方法能够有效地降低重建误差,提高结构相似度。

羊疥螨病的中西医防治研究

随着现代化养殖业的快速发展,羊疥螨病已成为危害羊群健康的主要疫病之一。中医学认为,羊疥螨病的发生与外感疥虫、风热湿邪以及机体正气不足密切相关。根据临床表现,可将羊疥螨病辨证分为风热蕴肤、风湿蕴肤、血热蕴肤、血虚风燥等证型。从中医角度系统阐述了羊疥螨病的病因病机、辨证分型、治疗方法以及中医治疗的优势,以期促进羊疥螨病的中西医防治研究。

带参数校正模型的三维超声重建算法

在采用旋转扫描的三维超声系统中,基于传统的三维重建算法提出了一种带校正参数模型的三维重建算法.通过引入该参数模型,更加准确地描述了用于三维重建的二维序列图像的空间位置,从而可获得更高重建精度和更小几何变形的三维超声图像.校正参数模型通过参数优化的方法获得.该方法在模拟数据和实际三维超声数据中获得了验证,与传统三维重建方法相比,具有更高的重建精度,为在低制造精度下获得高精度三维超声图像提供了一种有效手段.