燕家河煤矿选煤厂煤泥水系统的研究与应用

针对燕家河选煤厂煤泥水浓缩过程中存在的人员依赖性强、药剂消耗未能精准控制等问题,根据煤泥水沉降相关参数建立了煤泥水智能加药数学模型,结合煤泥水入料性质预测给定药剂添加量,根据煤泥水沉降效果实时调节絮凝剂和凝聚剂的配药浓度及加药量,利用在线数据的自学习功能实现浓缩环节加药量的预判控制和自动优化,实现了浓缩加药环节中絮凝剂加药机和凝聚剂加药机的远程监控、加药机自动启停、药剂浓度自动配置、混合药剂量自动调节等,最终在浓缩工艺环节实现煤泥水的有效浓缩。

浅析浮选智能化在燕家河洗煤厂的研究与应用

为解决燕家河洗煤厂浮选系统自动化水平低,人工参与度高,尾矿灰分指标波动大、合格率低等问题,针对目前的浮选系统提出了智能化升级的必要性和可行性,通过计算浮选入料的干煤泥量,采集尾矿灰分等系统内的关键参数,结合特定的数学模型分析,实现了浮选加药系统的智能化控制。现场应用表明:浮选系统根据“前馈+反馈”控制的智能加药,降低了岗位工作强度,同时稳定尾矿指标,提高了尾矿合格率,减少了浮选药耗。