质量管理中回归建模的可视化解决方案

在实际工作或生活中，我们常常会与相互关联的变量打交道，并且想研究它们之间的关系，例如：钢铁强度与含碳量、汽车使用年限与年平均维修成本、销售收入与广告费用等等。理论上讲，回归建模（Regression Modeling）往往是揭示这些内在规律的理想工具。但是，专业的回归建模并不是像从任意几组数据中得到一个类似Y=a^＊X＋b的方程那么简单，它还包括了相关系数的预览、最小二乘法的求解、模型的方差分析检验等诸多概念抽象、计算复杂的统计学专业内容，这使得不少非统计专业出身的工程技术和科研人员望而却步，甚至碰都不敢碰，长期将回归建模这样的好方法束之高阁。

一个“臭皮匠”能杀死三个“诸葛亮”的问题不容忽视—是保安还是职业杀手

在过去的社会里，竞争不激烈，科技含量不高，产品生产单一化，一个技术人员离开后，其他的人共同琢磨研究就会解决技术问题，因而人们常说：“三个臭皮匠能顶一个诸葛亮。”而进入高科技时代后，“诸葛亮”已被“知识英雄”一词替换，一个知识英雄，几个“臭皮匠”乃至几百个“臭皮匠”都难以取代。如今国内、国际频频发生的人才争夺战更说明“臭皮匠”的作用在发生变化。

坚守者

即使陷入一箭穿心、孤独而终的绝境．用生命所诠释的大爱也不会消散．这正是坚守者的姿态。