北京新机场对周边区域交通影响的预测

机场作为重要的交通辐射中心,对周边交通网络具有重要的影响。在首都国际机场2006年—2015年连续时空尺度上的机场运行数据和周边交通网络数据的支撑下,根据北京新机场运行数据,引入神经网络预测模型,对北京新机场周边交通网络数据做出科学预测。结论如下:(1)交通网络与机场数据密切联系,机场周边交通网络不断完善;(2)近期的2025年和远期的2040年,交通网络逐步完善。北京新机场和首都国际机场协同运行,分享着客货流,双方的交通网络数据都会呈现先减后增的趋势。总体上,两机场协同运行的状况,将会改善北京交通压力,提高客货容量。交通网络承载力也大幅上涨;(3)2025年新机场大巴里程数约为1510.8km,道路总数约为176条,2040年新机场大巴里程数约1871.9km,道路总数约为187条;(4)新机场建设后周围道路建设规模和机场巴士规模可以平缓增加建设。

基于BP神经网络模型的飞机起降冲偏出跑道预测研究

飞机冲偏出跑道是飞机起降阶段高发事件之一,为了促进跑道安全,就飞机起降阶段冲偏出跑道事故进行预测研究.建立了飞机起降冲偏出跑道的BP神经网络模型,并根据2007-2016年与飞机冲偏出跑道有关的运行数据,运用BP神经网络多层感知器对2007-2020年飞机冲偏出跑道的累计次数和事故征候次数进行预测,结果显示:到2020年飞机冲偏出跑道累计次数将达到95次,事故征候次数将达到2861次,未来几年冲偏出跑道累计次数和事故征候累计次数均不断增加,但增幅有所下降.