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题名基于深度学习的藏文讽刺对话识别研究
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作者
尖羊措
安见才让
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机构
青海民族大学计算机学院
青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室
省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室
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出处
《信息化研究》
2024年第1期53-57,共5页
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基金
省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室、青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室开放课题(No.2021-Z-001)
青海民族大学研究生创新项目(No.09M2022004)。
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文摘
针对情感分类研究中讽刺表达检测困难,还未有学者对藏文讽刺识别展开研究的问题,本文创建了藏文讽刺对话数据集,并借助提示学习方法在预训练模型微调方面的优势,采用BERT和提示学习(Prompt)对藏文讽刺对话进行识别。实验结果表明,本文所提出的方法优于基于BERT的句子级讽刺数据集(无上下文信息)上的结果,并验证了该方法的可行性,望对未来的藏文讽刺识别任务提供有效借鉴。
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关键词
讽刺识别
藏文
情感分类
提示学习
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Keywords
irony recognition
Tibetan
emotion classification
prompt learning
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名藏文情感语料库的构建及自动标注方法研究
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作者
尖羊措
安见才让
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机构
青海民族大学计算机学院
省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室
青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室
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出处
《计算机时代》
2023年第12期167-170,174,共5页
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基金
省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室/青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室开放课题“多模态藏文情感分析技术研究”(2021-Z-001)
青海民族大学计算机学院研究生创新项目“基于深度学习的藏文短文本细粒度情感分类研究”(09M2022004)。
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文摘
针对藏文情感分析领域中缺乏相应的基础训练语料库、模型又需要大量的数据做支撑、传统的人工标注需要耗费大量的人力物力资源且普适性不高的情况,构建了细粒度的藏文情感语料库和情感词典。首先由三人分别对每一个词进行情感强度标注,其次将语料和词典按规则进行匹配,最后以情感强度平均得分来表示文本的情感类别。本文所构建的细粒度情感语料资源,在一定程度上能够缩短海量标注语料库的开发周期,并降低语料标注的人工成本。
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关键词
藏文情感语料库
细粒度情感
情感强度
自动标注
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Keywords
Tibetan sentiment corpus
fine-grained sentiment
sentiment intensity
automatic annotation
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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