基于面板数据的灰色指标关联模型构建及其应用

针对现有面板数据灰色关联模型中对象的排列顺序变换引起灰色关联序不一致的缺陷,提出一种基于面板数据的新型灰色指标关联模型.考虑到面板数据的时间维度和对象维度差异特征,在时间维上利用增量表征指标的发展水平,对象维上引入离差表征指标的分布特征,同时将两个维度上的方向差异作为正负关联判断依据,构建时间维度和对象维度的关联系数,得到面板数据的灰色指标关联模型,并对模型的唯一性、对称性和可比性等性质进行证明.最后将该模型应用于苏南五市空气质量与主要污染物浓度的关联分析中,验证了灰色指标关联度不受对象排列顺序的影响,且能够反映指标间的正负关联关系.

基于指标信息量的灰色可能度聚类模型研究

针对灰色可能度聚类方法中指标权重确定问题,利用改进的CRITIC法确定指标权重,构建了改进的灰色可能度聚类模型.对于传统的CRITIC法,运用变异系数和点距离差值代替传统CRITIC法中的标准差和相关系数,以此代表指标间对比强度和冲突性并基于此提出了新型CRITIC法,解决了标准差不能有效反映指标变异程度,避免当指标数量较少时,相关系数波动性较大的问题.改进的灰色聚类模型通过各指标间信息量水平的差异从而确定指标的客观权重,有效体现了指标信息的重要作用,使权重的确定更加科学,最后运用算例验证改进灰色聚类模型的有效性.

基于灰色可能度函数的面板数据聚类方法

针对静态灰色可能度函数聚类方法的局限性,综合考虑评价指标发展趋势、指标权重和时间权重的影响,构建一种体现发展趋势的灰色可能度函数聚类模型用于解决面板数据问题.该方法引入发展因子概念,用于表示观测值的发展趋势;对于观测对象在不同时刻的观测值,运用发展因子将观测值集结为发展作用值,并利用时间权重对包含发展作用值的面板数据进行降维,从而获得信息集结值.运用所提出的权重求解法确定每个指标各时刻指标权重,再根据离差平方和最小化方法优化求解总时段综合指标权重,并对降维后的信息集结值进行灰色可能度函数聚类分析.最后,通过对中国10个城市5年宏观经济状况的聚类分析,验证所提出模型的有效性和可行性,实现了灰色可能度函数聚类方法的面板数据处理.