基于机器学习的通信调度故障预警技术

针对电力通信网络出现的故障因素,为了提高网络通信能力和质量,该研究提出一种基于机器学习的通信调度故障预警技术。设计了基于S3C6410的控制芯片,并提出了基于DM9000单芯片的通信控制器,二者互相配合,实现了电力通信网络的控制,而且功耗低、故障模式判断能力强。所提方案还通过提取电力网络运行状态特征,分析通信网络输出信息,构建自适应调度算法模型提高通信调度故障预警能力。试验表明,所提方案可靠性好,正确率在90%以上,准确度高,为通信调度故障预警技术做出一定的贡献。

中压电力线载波通信技术在配电自动化系统的应用

基于中压电力线载波技术具有高效率、施工简单且投入小等特点,分析该技术为配电自动化系统的通信提供条件,提高通信的速率和通信安全,从而实现配电自动化。

自动化检测响应的终端安全防护技术研究

针对终端操作系统在应用中存在的安全问题,本文研究了基于自动化检测响应的终端安全防护技术,设计了自动化检测响应的硬件,包括控制系统、自动化信号传输、开关单元的测试、通信模块和测试系统5部分。然后利用K-means改进算法对终端的安全进行检测及防护。实验结果表明,本文研究的终端安全防护技术精确度高,误差值最小为0.2%,并且在威胁攻击的次数相同的情况下安全防护所持续的时间最长。

面向智能巡检场景下的人员感知模型

随着运维自动化技术的发展,智能巡检已成为智能电网建设的关键一环。由于巡检过程趋于智能化无人化,导致巡检设备无专人看护,存在安全管理的缺陷,当人员恶意入侵到巡检设备周围时无法进行有效的预警和防护。为此,本文针对侵入设备范围的人员进行检测与定位问题,对智能巡检场景下的人员感知模型展开研究。利用快速傅里叶变换(FastFourier Transform,FFT)构建入侵能量指示指标判断人员是否侵入设备范围,将人员位置信息与无线信道的信道状态信息(Channel State Information,CSI)建立相关映射,设计合理的数据处理方式完成数据的降噪和特征提取,通过随机森林算法,生成位置信息决策树实现入侵人员定位监测。并在真实的电力巡检场景中进行了验证和测试,实验结果表明本模型具有良好的入侵检测效果以及较高的人员定位性能。