NOSES手术治疗直肠癌的疗效及术后预后评分系统的建立与验证

目的:探究经自然腔道取标本手术(natural orifice specimen extraction surgery,NOSES)治疗直肠癌的疗效,分析直肠癌患者预后死亡的独立危险因素并构建死亡风险评分系统。方法:选择2013年02月至2018年03月本院189例直肠癌患者作为研究对象,102例行NOSES治疗,87例行传统腹腔镜手术治疗。根据预后情况,将行NOSES术患者分成生存组和死亡组,多因素分析患者预后死亡的独立危险因素,并构建和验证死亡风险预测模型及预后评分系统。结果:与传统腹腔镜手术相比,接受NOSES手术治疗后的患者首次排气时间、术后住院时间、流质饮食时间更短(P<0.05);术后24 h视觉模拟评分(VAS)更低(P<0.05);术后并发症发生率更低(P<0.05),5年内无疾病生存率更高(P=0.007)。多因素Cox回归分析结果显示癌胚抗原(CEA)阳性、糖链抗原19-9(CA19-9)阳性、脉管浸润(LVI)阳性、神经浸润(PNI)阳性、高水平肿瘤间质比(TSR)是直肠癌患者在进行NOSES手术后预后死亡的独立危险因素(P<0.05)。受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线显示预测模型具有良好的准确性和区分度。对各影响因素进行风险评分,结果显示随着评分增加,直肠癌患者预后死亡风险增加。ROC评价结果显示,评分模型ROC曲线下的面积为0.842(95%CI:0.813~0.879),认为模型区分度良好。结论:NOSES手术相较传统腹腔镜手术在治疗直肠癌上有更好的疗效。CEA阳性、CA19-9阳性、LVI阳性、PNI阳性、高水平TSR是影响患者行NOSES术治疗后死亡的独立危险因素。依据死亡风险预测模型构建的评分系统对直肠癌患者预后死亡有良好的预测性。

智能输血管理系统的设计和应用

设计一个临床智能输血系统,实现临床用血全流程的闭环管理,保质、保量地满足医院各部门对血液的需求,提高医疗管理水平,保证病人用血安全。依据《临床输血技术规范》,将输血科工作与临床输血需求相结合,信息科联合新致万全软件技术公司开发完成临床用血闭环管理系统。该系统包括血制品的入库、储存、用血申请、审批、配血、发血等方面的管理,实现了输血业务闭环、标本闭环、血袋闭环等全流程闭环管理。智能输血管理系统规范了临床用血,避免了人工差错,提高了工作效率。

统一预约管理系统的设计

为解决就医患者在检查过程中等待时间长的问题,本文优化了预约检查流程,设计了智能化统一预约管理系统,定义了统一检查预约规则,共享全院信息并优化了资源配置。结果表明,该预约管理系统可缩短患者的排队等候时间,提升患者的就诊体验和医院资源的利用率,进一步提高了患者的满意度及医疗服务质量。

人工智能时代医院信息化建设问题研究

人工智能时代的到来给人们的生活和工作带来了极大的便利,人工智能的发展使得人们的生活质量得到了提升,同时也对医院信息化建设提出了更高的要求。在当前背景下,医院信息化建设能够提升医疗服务效率,提高患者就医满意度,为医院管理提供更加高效、准确、科学的数据支持。人工智能技术在医院信息化建设中得到了广泛应用,给医院管理工作带来了较大便利。但从实际情况来看,目前医院信息化建设还存在一些问题,制约着人工智能在医院信息化建设中的应用效果。本文分析了人工智能时代下医院信息化建设面临的主要问题,并提出了相关策略。

临床路径实施

临床路径是提升医疗质量、有效利用医疗资源的管理行为,信息化是推进临床路径在医院发展的重要助力。本文首先介绍了临床路径的产生背景和发展状况,然后基于我院的HIS系统,描述了医院电子临床路径的实施过程以及实施中遇到的问题。

探讨肿瘤标志物CA199、CA125及CEA联合检测在胃癌诊断中的应用价值

探讨肿瘤标志物?CA199、CA125、及CEA?联合检测在胃癌诊断中的应用价值。方法 回顾性分析我院2016年1月至2022年9月收治的胃癌患者、胃部良性病变(胃息肉、胃良性溃疡)患者的临床资料,将其分为实验组(胃癌312例)和对照组(胃息肉89例,胃良性溃疡171例),比较两组血清肿瘤标志物CA199、CA125、及CEA?的水平和阳性率,以及各肿瘤标志物单独检测与联合检测的灵敏度、特异度和精确度。结果?实验组各肿瘤标志物水平均高于对照组,实验组各肿瘤标志物单独检测及联合检测的阳性率均高于对照组,实验组各肿瘤标志物联合检测的阳性率高于单独检测,各肿瘤标志物联合检测的灵敏度高于单独检测,差异均有统计学意义(P<0.05);各肿瘤标志物联合检测与单独检测的特异度和精确度比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 肿瘤标志物CA199、CA125及CEA?对胃癌的诊断有参考价值,且肿瘤标志物CA199、CA125及CEA联合检测对胃癌的诊断临床应用价值更高。