基于深度学习的多尺度风功率预测的研究

能源结构的改革,新能源行业的高速发展,风电装机容量的逐步增加,使得风电在整个电网体系中占比增多,风电功率预测对风电安全、稳定及高效并入电网具有重要意义,但准确预测风电功率存在一定难度,基于此现状本文展开了相关研究。首先,介绍了风电领域发展背景及国内外研究现状;其次,从数据预处理、特征选择及风功率建模方法 3个方面讲述了风功率预测的整体建模流程;再次,通过实验分析了不同特征选择方法、不同组合算法及不同时间尺度对风功率预测实验结果的影响;最后,结合实验分析,给出了基于深度学习的多尺度风功率预测相关结论。