基于IPHONE手机图像的数字水印算法

移动通信的发展使手机彩色图像被广泛使用,针对IPHONE平台手机拍摄的彩色图像,提出了基于小波分解、离散余弦变换、奇异值分解的彩色图像水印算法。算法对手机所拍摄的图像进行版权保护,首先将手机所处的GPS位置信息进行编码作为水印信息,然后将该信息嵌入图像的频域系数中,得到嵌入位置信息的彩色图像,最后,在图传输后,接收方可通过检测水印信息知道传输者的GPS位置信息。实验证明该算法是有效的,可在一定程度上抵抗手机特定环境下由传输工具QQ、微博、微信带来的图像压缩和缩放攻击等。

基于角点增强的抗打印扫描零水印算法

利用角点检测算法提取与图像旋转、平移、缩放等操作无关的Harris角点,对角点响应值与象素值的关系进行分析,进而角点增强响应值,以保证打印扫描前后检测到的角点具有较高的一致性,对角点构造特征向量作为图像的零水印信息。另外,针对已有局部特征描述子在打印扫描前后特征点匹配率不稳定这一问题,提出新的匹配算法,首先根据局部特征描述子进行粗匹配,然后用聚类法进行精匹配保证特征点匹配率。在水印检测时,对匹配成功的特征点进行遍历,将图像的局部特征信息和位置信息生成一维向量,对该一维向量作相似性运算,即可判别待检测图像是否含有零水印信息。实验结果表明,该算法对打印扫描等攻击具有一定的鲁棒性。