THzViSAR极坐标格式算法的几何失真校正

极坐标格式算法(PFA)基于平面波前假设对差分距离进行二阶近似,导致线性和二次相位误差的存在,并分别导致几何失真和图像散焦。太赫兹视频SAR (THzViSAR)的特点在于有效场景范围大、成像区域小,因此可以忽略二次相位误差(QPE),而线性相位误差(LPE)只与成像几何有关,不可忽略。考虑到不同帧坐标下的图像旋转,本文对偏移后的目标位置进行了公式推导,并且采用图像域重采样的方法进行几何失真校正,同时实现图像旋转。最后通过仿真数据处理验证了本文所述的校正方法能够有效地改善PFA图像的失真及旋转情况。

雷达成像系统中采用CORDIC算法的IQ实时解调与FPGA实现

针对雷达成像系统中频信号数字解调的需求,提出一种基于坐标旋转数字计算法(CORDIC)的IQ实时解调方法,对传统的模拟IQ解调和基于查找表法的IQ解调法进行了改进,可在雷达系统中实现高精度、实时且占用硬件资源少的中频信号IQ解调。采用CORDIC算法和查找表法在FPGA中设计数字控制振荡器(NCO)并完成IQ解调,对比了两种方法消耗的硬件资源量。设计结果表明,在同等精度下,CORDIC算法实现IQ解调消耗的硬件资源量优于查找表法,随着精度要求的提高,CORDIC算法节约资源的优势更显著。最后,通过建立雷达二维成像MATLAB仿真系统验证本方法的可行性,在基于迭代16次CORDIC算法(CORDIC-16)实现IQ解调的情景下,成像结果较好;目标的峰值旁瓣比(PSLR)好于-13 dB,可满足绝大多数雷达成像系统的需求。