智能人脸模拟画像技术的进展

人脸模拟画像作为一项古老的专门技术,经历了从手工素描到计算机智能的转变,现已成为世界上应用最广泛、影响最大的刑侦破案手段之一。客观详实地介绍人脸模拟画像基础知识、国内外历史与发展过程及最新进展,为智能人脸模拟画像的研究及应用提供了可靠的参考方向。随着计算机、图形图像技术的不断发展和提高,智能人脸模拟画像也将不断完善并越来越适应公安机关的办案要求,在刑事案件的侦查破案领域发挥积极作用。

基于卷积神经网络和语义特征的眼型分类

眼睛是人脸特征最重要的构成部分,研究眼睛的特征点定位和形状分类问题,对扩充智能模拟画像系统中的眼睛库起着至关重要的作用。提出一种基于级联卷积神经网络与语义特征的人眼分类方法,采用三级的级联卷积神经网络,检测并由粗略到细致地定位出106个特征点,根据定位眼睛的20个特征点对眼睛进行形状建模并定义3个确定眼型的形状参数,对这3个参数进行分段处理,通过每一区间对应不同的语义描述来达到眼型分类的目的。实验结果表明,此方法定位准确,能达到良好的眼睛分类效果。