不同距离迫近时鸽子脑室纤维膜周围灰质脑区局部场电位节律差异性

恐惧情绪的研究对于动物情绪控制和发展有着重要意义。当前恐惧情绪对动物(尤其是鸟类)行为和脑活动的影响多偏重于行为学和生理学现象,缺乏涉及特定相关核团内神经电活动模式的动态分析研究。为了了解鸽子在恐惧情绪下的神经信号变化规律,以鸽子为模式动物,以其脑室纤维膜周围灰质(stratum griseum periventriculare,SGP)核团为目标脑区,采用危险逐渐迫近的实验方法研究不同恐惧迫近距离下神经活动的变化模式,深入分析基于局部场电位(local field potential,LFP)信号的频域、时频能量和功能连接节律性差异。首先采集2只鸽子在静息状态和恐惧迫近实验的LFP信号,并提取Delta、Theta、Beta和Gamma这4个特征节律成分;然后采用自回归模型法计算了安静和恐惧两种状态在各节律下的功率谱密度占比差异;接着分析了恐惧状态下的时频能量随着迫近距离的变化的特异性变化;同时构建了基于相干性的脑功能网络,并对鸽子在安静和恐惧两种状态下的局部网络连接特性采用双因素方差分析方法进行了统计分析;最后对网络拓扑特征与迫近距离之间的关系进行了线性拟合分析。结果表明,鸽子恐惧迫近状态下Theta频段的功率谱占比和脑功能网络连接强度显著增加。随着迫近距离的缩短,Theta和Beta频段内的时频能量变化呈逐渐上升趋势,且局部网络连接强度与迫近距离之间呈现显著的负相关。说明Theta频段可能与恐惧情绪的表征有关,Theta和Beta频段的神经电信号特征差异能够表征恐惧迫近距离的变化。研究结果可以为进一步探索鸟类恐惧情绪的神经编码机制研究及其神经调控提供有价值的参考。

鸽子在动物机器人领域的研究进展

鸽子具有集群和归巢习性,善于远途负重与持续飞行,导航和空间认知能力卓越,近年来被广泛应用于动物机器人研究。鸽子机器人通过对鸽子脑内特定的神经靶点施加神经信息干预以实现运动行为控制。本文根据鸽脑内的分层多级神经调控靶点分布,分别对基于感觉系统、动机和情绪系统或皮层以及中脑运动区的鸽子机器人研究进展进行分类综述,以期为进一步利用鸽子机器人开展空间感知、侦察勘测和反恐搜救等应用研究提供参考和指导。

基于MCFT的腐蚀RC矮墩柱数值模拟方法

采用电化学氯腐蚀的方法对5根剪跨比为2的RC矮墩柱进行室内加速腐蚀试验,并对其进行拟静力加载试验。根据试验结果分析了腐蚀损伤和轴压比对RC柱破坏过程、承载能力、变形能力和耗能能力的影响。通过理论推导,建立了基于MCFT(修正压力场理论)的考虑腐蚀损伤的钢筋混凝土剪切行为本构模型,进而提出了考虑弯-剪-滑移耦合效应的数值模拟方法。对比模拟结果和试验结果可知:采用该模拟方法得到的各柱试件的滞回曲线与实际滞回曲线符合较好,骨架曲线特征点及累积耗能值误差较小,表明该研究提出的考虑腐蚀的剪切行为本构及数值模拟方法可以较为准确地反映腐蚀RC矮墩柱的抗震性能,该研究成果可为腐蚀损伤在役RC墩柱的抗震性能评估奠定基础。

基于偏最小二乘回归的鲁棒性特征选择与分类算法

提出一种基于偏最小二乘回归的鲁棒性特征选择与分类算法(RFSC-PLSR)用于解决特征选择中特征之间的冗余和多重共线性问题。首先,定义一个基于邻域估计的样本类一致性系数;然后,根据不同k近邻(k NN)操作筛选出局部类分布结构稳定的保守样本,用其建立偏最小二乘回归模型,进行鲁棒性特征选择;最后,在全局结构角度上,用类一致性系数和所有样本的优选特征子集建立偏最小二乘分类模型。从UCI数据库中选择了5个不同维度的数据集进行数值实验,实验结果表明,与支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)、BP神经网络(BPNN)和Logistic回归(LR)四种典型的分类器相比,RFSC-PLSR在低维、中维、高维等不同情况下,分类准确率、鲁棒性和计算效率三种性能上均表现出较强的竞争力。

传统武术精英赛深圳举行

深圳市第二十五届传统武术精英赛于2023年12月9~10日在龙华简上体育综合体举行。本次比赛由深圳市文化广电旅游体育局指导、深圳市武术协会主办,吸引了来自深圳各区近200支队伍、3000余名运动员报名参赛。国际武联副主席、亚洲武联主席陈永杰,中国武术协会副主席、国家武术散打队总领队田苏辉,原中国武术研究院副院长、中国武术协会副主席张山,国际武联技委会原主任、中国武术研究院专家委员会专家吴彬,国际武联亚洲武联技委会原主任、中国武术研究院研究员陈国荣,广东省武术协会主席田新德。

对PD雷达进行综合欺骗干扰研究

建立了一种机载的对脉冲多普勒(PD,Pulse Doppler)雷达进行距离-速度-角度综合欺骗干扰方法,使欺骗更加有效,提高了载机的安全,该方法使用数字射频存储器(DRFM,Digital Radio Frequency Memory)技术实现距离-速度相关,并结合相干双点源干扰的实现,得出了实现条件,欺骗干扰更加稳定、高效、灵活。

局部场电位γ频带能量对朝向调谐特性研究

朝向调谐特性是初级视觉皮层(V1区)神经元感受野的主要特性之一.关于神经元朝向调谐特性的研究大多从锋电位(spike)发放率的角度出发,然而spike信号易受噪声干扰,在检测和采集过程中经常会发生假阳性、假阴性等问题,影响了后续分析的结果.研究了神经元局部场电位(LFP)信号γ频带能量对光栅朝向的调制机制,发现LFPγ频带能量与刺激朝向有着较强的相关性,携带视觉刺激朝向信息,并且利用LFPγ频带能量和spike发放率获得的神经元偏爱朝向一致率达到了67.4%,朝向调谐一致率达到了87.2%;在低信噪比的情况下,LFP比spike有更强的鲁棒性.因此可知,提取LFPγ频带能量是获得V1区神经元朝向调谐特性的又一有效途径,而且在低信噪比时比spike发放率更有优势.

引入迷失探索与集群分裂机制的改进鸽群优化算法

鸽群优化算法(pigeon-inspired optimization,PIO)作为一种新兴的优化技术,具有收敛速度快、精度高等优点,但其对于一些具有局部最优值的问题的求解效果并不理想.将自然界中鸽群飞行时的迷失探索和集群分裂机制引入原始鸽群优化算法,提出了一种迷失探索与集群分裂鸽群优化算法(lost and split pigeon-inspired optimization,LSPIO),迷失探索机制的引入加强了算法的全局搜索性能,而集群分裂机制增加了种群多样性.选取9个标准测试函数进行算法性能评估,并与标准鸽群算法和粒子群算法进行对比.结果表明,LSPIO算法在保持良好收敛性质的同时可以有效地避免早熟问题,且提高了种群多样性.

大型合成氨全流程仿真系统

本文介绍了年产三十万吨合成氨厂的全流程劝态实时仿真系统。谊仿真系统以386(或486)微型机模拟化工过程特性与仿集散系统CENTUM操作站联网构成。本文例举了一段转化炉的动态数学模型。

聚酯纤维对水泥稳定碎石的强度影响规律研究

为了揭示聚酯纤维水泥稳定碎石的强度特征,通过室内试验研究了纤维含量和龄期对其无侧限抗压强度、劈裂强度和回弹模量的影响规律。结果表明:当聚酯纤维含量为0.7‰时,无侧限抗压强度和劈裂强度均达到最大值,分别为素水泥稳定碎石的1.07倍和1.08倍;无侧限抗压强度和劈裂强度随龄期的延长而增加,且在龄期为14d时增长较为明显;回弹模量随聚酯纤维和龄期的增加而降低,但降低趋势随着纤维含量的增长而渐不明显。

基于格兰杰因果的效应性连接分析方法综述

基于格兰杰因果关系的效应性连接分析方法目前在多脑区神经信号分析中得到了越来越多的应用。首先系统介绍了此类方法中常用代表性算法的计算原理与功能特点,然后对实际应用该类方法时应注意的要点进行了总结,最后以广义偏定向相干的改进算法为例,展示了在实际脑电数据集上的应用效果。

双点源干扰对抗主动寻的导弹有效方法

双点源干扰对抗主动寻的导弹过程中,两点源和导引头形成的张角由小变大,这种变化导致干扰规律的变化。通过分析当张角等于分辨角时的偏离角度,得出拖曳式诱饵和交叉眼2种典型的双点源干扰有效对抗主动寻的导弹的方法。

双点源干扰对抗主动寻的导弹的有效新方法

双点源干扰对抗主动寻的导弹过程中,两点源和导引头形成的张角由小变大,这种变化导致偏离角度减小。通过分析当张角等于分辨角时的偏离角度,得出拖曳式诱饵和交叉眼两种典型的双点源干扰有效对抗寻的导弹的新方法,该方法主要通过改变两点源功率比来增大偏离角度。仿真与分析验证了该方法的有效性。

基于生成模型的Q-learning二分类算法

对于二分类问题,基于判别模型的分类器一般都是寻找一条最优判决边界,容易受到数据波动的影响。针对该问题提出一种基于生成模型的Q-learning二分类算法(BGQ-learning),将状态和动作分开编码,得到对应各类的判决函数,增加了决策空间的灵活性,同时在求解参数时,采用最小二乘时序差分(TD)算法和半梯度下降法的组合优化方法,加速了参数的收敛速度。设计实验对比了BGQ-learning算法与三种经典分类器以及一种新颖的分类器的分类性能,在UCI数据库七个数据集上的测试结果表明,该算法有着优良的稳定性以及良好的分类精确度。

学习本质的哲学思考与脑科学启示

本文针对生物学习与机器学习本质差异这一问题进行了哲学思考,概括介绍了生物学习与机器学习的主要方式,比较了经验主义、理性主义、马克思主义认识论对学习的哲学观点,结合脑科学研究发现证据,论述了马克思主义认识论对学习本质认识的正确性,并对机器学习与人类学习的本质差异进行了总结。

水泥对微表处路用性能影响的研究

目前,我国的高速路网已经很完善,许多高速公路也已进入维修养护期,沥青路面的养护技术也越来越受到重视。微表处技术自引入国内以来以节能环保、施工方便、造价低、开放交通快、使用寿命长等优势而得到广泛推广。影响微表处混合料的因素有很多,就添加剂水泥这一因素进行了具体的室内试验,并从可拌和时间、粘聚力指标、湿轮磨耗值和低温抗裂性分析总结了水泥对微表处乳化沥青混合料路用性能的影响规律,并对微表处施工工艺提供指导依据。

热老化对OGFC沥青混合料路用性能的影响

采用SBS改性沥青和70#基质沥青拌制OGFC-13沥青混合料,并将松散混合料分别在135℃和165℃下热老化4h来模拟混合料短期老化。随后测试并对比老化前后不同混合料的排水性能、高温稳定性以及水稳定性,试验结果表明:老化前后的SBS改性沥青混合料路用性能均优于SK-70基质沥青混合料,且两类沥青混合料在老化后水稳定性有一定幅度的降低,而混合料的渗水系数和动稳定度有所提高。

MHB碎石化后沥青加铺层应力有限元研究

M H B碎石化是一种旧水泥混凝土路面处置技术,该技术具有节约资源、降低工程造价等优点。目前,碎石化技术在我国尚在初步使用阶段,对碎石化层力学性能的研究还较少,运用大型有限元软件ABAQUS,首次考虑了松散层的作用,对考虑松散层、等厚度级配碎石层上沥青加铺层层底应力、应变和弯沉进行了对比分析。分析结果表明:碎石化层比同厚度级配碎石的力学性能好。

颈内静脉穿刺置管术中不同超声引导平面技术的应用效果

目的探讨颈内静脉穿刺置管术中不同超声引导平面技术的应用效果。方法收集2020年1月至2022年1月于乌鲁木齐市第一人民医院接受颈内静脉穿刺置管术的84例患者的临床资料,按照超声引导方法的不同将其分为短轴组(n=42,采用超声短轴平面外引导下颈内静脉穿刺置管术)和斜轴组(n=42,采用超声斜轴平面内引导下颈内静脉穿刺置管术),比较两组患者的穿刺条件指标、穿刺效果指标、术后并发症发生情况。结果两组患者颌胸距、颈内静脉直径、颈部周长比较,差异均无统计学意义(P﹥0.05)。斜轴组患者穿刺时间、总穿刺置管时间均短于短轴组患者,穿刺次数少于短轴组患者,穿刺后视觉模拟评分法(VAS)评分、进针改变方向发生率均低于短轴组患者,一次穿刺成功率高于短轴组患者,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。斜轴组患者术后并发症总发生率为9.52%(4/42),低于短轴组患者的26.19%(11/42),差异有统计学意义(P﹤0.05)。结论斜轴平面内引导下颈内静脉穿刺置管术能够提高患者的一次穿刺成功率,缩短穿刺置管时间,提高穿刺精准度,从而降低患者术后疼痛程度与术后并发症的发生风险。

考虑损伤效应的弯曲破坏型腐蚀RC柱恢复力模型

出于氯盐腐蚀钢筋混凝土(reinforced concrete,RC)结构弹塑性分析的需要,对6根RC框架柱试件进行加速腐蚀试验,而后进行拟静力试验,观察人工气候环境下锈蚀钢筋的表观损伤,并分析不同腐蚀程度和轴压比对RC框架柱破坏形态和抗震性能的影响。在此基础上,引入双参数损伤模型,确定模型参数取值,进而定量化揭示腐蚀RC框架柱损伤发展规律。此外,通过理论分析与试验回归相结合的方法,建立考虑腐蚀与轴压比影响的RC框架柱骨架曲线模型。引入基于损伤的循环退化指数,提出能够反映加载、卸载、再加载、下降四阶段性能退化的滞回规则,进而建立弯曲破坏型腐蚀RC框架柱恢复力模型,并验证其有效性。结果表明,骨架曲线计算值与试验值误差总体在10%以内,累积耗能计算值与试验值误差总体不超过20%;由于计算再加载曲线线性特征,再加载阶段与试验结果存在一定误差,但滞回曲线整体上吻合较好、误差较小,说明建立的恢复力模型能够较为准确地反映弯曲破坏型腐蚀RC框架柱抗震性能。