床旁高频超声对新生儿肺炎的诊断及其心动图参数观察

目的:探讨床旁高频超声在新生儿肺炎中的诊断价值及心动图参数对不同程度病情的评估效果。方法:回顾性选2020年1月到2022年12月在本院收治167例疑似新生儿肺炎为观察组,行高频超声与超声心动图检查,另选本院收治171例疑似新生儿肺炎为对照组,行胸部X线检查。结果:较胸部X线,高频超声诊断新生儿肺炎灵敏度、阴性预测值、准确率均更高;较轻症肺炎组,重症肺炎组新生儿肺炎的膈肌移动度、肺动脉压力及肺血管阻力各值均更高(P<0.05)。结论:床旁高频超声在对新生儿肺炎进行诊断时,其准确率明显高于胸部X线,其对新生儿肺炎的临床诊断有较高的价值,除此之外,超声心动图还可以对新生儿肺炎的病情严重程度进行评估。

物流基础设施对我国环渤海经济圈溢出效应分析

0.引言环渤海经济圈指环绕渤海全海岸及黄海部分沿岸的经济区域,狭义范围包括北京、天津、河北、山东、辽宁,广义范围延伸至山西及内蒙古中、东部盟市。环渤海经济圈在亚太地区国际经济分工协作中具有重要地位,深入挖掘资源优势,对推动环渤海经济圈协同发展和中国经济发展具有战略意义。物流业是供给侧改革重要方向,其不仅有助于产业内部降本增效,更有助于促进区域内循环,最终扩大内需,实现区域经济协同增长,本文对物流基础设施对我国环渤海经济圈溢出效应进行分析。

交通流动态预测LSTM模型设计

针对交通流具有周期性动态性的特点,为提高交通流预测精度,在充分分析交通流日波动和周波动特征规律的基础上,构建了交通流预测LSTM模型;以均方根误差和平均绝对误差为评价指标,构建了LSTM模型参数寻优设计逻辑,提出了适用于交通流动态变化的层数、批处理大小、隐藏层节点数、序列长度、学习率参数的选定准则,并以PyTorch智能框架搭建了测试环境。研究结果表明,优化后的LSTM模型在交通流量预测任务上表现出显著的优越性,预测结果与实际值之间的差距明显缩小,同时也为LSTM模型超参数优化提供了一种可行有效的方法。

基于时间序列的飞机燃油测量方法

为满足现代飞机对燃油测量精度以及稳定性的需求,对飞机燃油测量领域进行探索,提出了一种基于时间序列的飞机燃油测量方法,将燃油数据视为多维时序数据,充分被利用数据信息,同时使用Transformer与LSTM将电容式传感器获取的数据作为时序数据处理,并通过贝叶斯优化合并两个模型减少了整体误差,增强了测量稳定性与可靠性。该方法在不同飞机姿态下都有稳定的表现,证明了可以通过基于时序数据的燃油测量方法获取燃油数据与飞机油量之间较为复杂的映射关系。

加速折旧的固定资产用于研究开发,其折旧费用可以享受加计扣除的政策吗

问：企业按照《国家税务总局关于企业固定资产加速折旧所得税处理有关问题的通知》（国税发〔2009〕81号）的规定,对其购买的固定资产进行加速折旧,同时该项固定资产用于研究开发使用,该项固定资产按照加速折旧计算的折旧费用,是否可以享受企业研究开发费用加计扣除政策？