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题名“保运365”党建品牌创建实践探究
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作者
邓慧
尚怡帆
谢国明
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机构
中核八二一广元运业有限公司
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出处
《人民公交》
2024年第5期55-58,共4页
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文摘
为推动系统观念和党建项目化管理思维、方法融入党建工作各个环节,发挥党建引领、保障、协调、促进等作用,更好地推动安全运行、服务提升等中心工作完成,中核八二一广元运业有限公司致力于创建“保运365”党建品牌,构建一支部一品牌体系,以各支部党建基础工作为核心,以推动党建与中心相融合为立足,实现生产经营与党建工作“双促进、双提升”。
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关键词
党建工作
党建品牌
党建引领
支部党建
管理思维
实践探究
服务提升
品牌体系
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分类号
D26
[政治法律—中共党史]
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题名紫外可见光谱结合人工神经网络识别迷迭香产地
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作者
魏泉增
李瑞
尚怡帆
房靖晶
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机构
许昌学院河南省食品安全生物标识快检技术重点实验
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出处
《食品工业》
CAS
2024年第4期277-282,共6页
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基金
河南省高校重点科研项目(编号23A550016)。
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文摘
为准确识别迷迭香产地,构建基于紫外光谱法迷迭香产地快速鉴别方法。采集不同产地迷迭香200~700nm紫外可见光谱,将原始光谱数据、一阶求导和二阶求导,经过小波降噪平滑、降噪后一阶求导和降噪后二阶求导后的数据,进行主成分分析,比较地鉴别效果,采用人工神经网络对迷迭香的产地进行预测。结果表明,小波降噪后一阶求导数据的主成分分析前2个主成分的二维投影图区分不同产地迷迭香样品效果最好,不同产地迷迭香样品小波降噪后一阶求导数据的调整余弦相似性在0.823~0.999之间。采用人工神经网络对不同产地迷迭香光谱小波降噪后一阶求导数据进行建模和预测,迷迭香产地识别率在100%。紫外可见光谱结合小波降噪及神经网络能够快速鉴别迷迭香的产地。
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关键词
人工神经网络
小波降噪
主成分分析
迷迭香
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Keywords
artificial neural network
wavelet denoising
principal component analysis
rosemary
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分类号
O657.32
[理学—分析化学]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TS207.3
[轻工技术与工程—食品科学]
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