一种新的基于Hough变换的文档图像倾斜矫正方法

在光学字符识别(OCR)图像扫描输入过程中,图像或多或少地会出现某种程度的倾斜,这往往给字符分割和识别造成很大的影响和难度。因此,文档图像的倾斜矫正是很重要的环节。Hough变换可以用来将图像边缘连接起来得到边界线,该变换受噪声和边界线间断的影响较小,而广泛用于各种类型文档图像的倾斜矫正。但Hough变换计算复杂度较高,本文对此作了一些改进,从而大大减少了计算量。

提高影像文档图像质量的预处理研究

纸质文档通过扫描仪扫描后的图像质量会有所降低,为解决此情况,笔者研究并采用影像文档图像预处理技术并提出了改进方法,通过去黑边提高图像压缩比,改善视觉效果;采用二次阈值法确定图像二值化的关键阈值,使用灰度增强和Gaussian卷积滤波相结合的方式消除图像噪音,并使用Hough变换实现影像文档图像的倾斜校正。实验结果表明,这些方法效果良好。

浅析“慕课”背景下的大学计算机基础教学

"慕课"模式为传统教育领域带来了全新的理念,作为高校公共基础课的大学计算机基础更是首当其冲。本文介绍"慕课"的概念及特点,指出计算机应用基础教学存在的问题,提出从师生两方面努力,转变教学理念,培养自学能力,创造良好的教学环境,更好地适应新形势下的大学计算基础课程的教与学。

“慕课”背景下的大学计算基础教学研究

随着互联网的发展,"慕课"在大学计算机基础的应用越来越受到人们的重视。"慕课"是大规模在线开放课程,具有开放性、便利性、多样化等特征。目前计算机应用基础教学面临一些困境,原因是多方面的,师生需共同努力面对新的挑战。

基于计算思维的大学计算机课程改革与实践

为适应计算机科学与技术发展,解决近年地方高校大学计算机课程教学存在的问题,提出以本科专业人才培养方案为纲,构建面向计算思维的“宽、专、融”课程体系;以课程教学大纲为目,重构教学内容,改革教学方法,形成一套整体课程教学改革模式。改革实践表明,学生自主学习能力增强,应用能力提升,多人次获国家级省级竞赛奖项;近3年计算机等级考试合格率分别达到86.5%、93.8%、88.9%。结合学校具体情况实行以计算思维为核心的大学计算机课程教学改革是一种行之有效的方法,可供其它高校参考。

基于后缀树的图像识别研究

分析了后缀树在一维和二维字符串处理方面的优势,以后缀树为索引,将后缀树和最低公共祖先问题相结合,提出了一个在仅考虑平移变换操作的条件下,进行图像精确识别的算法,并从时间复杂度上证明了其优于传统的二维精确模式匹配算法。

网络安全与信息隐藏

互联网使得信息的传播越来越方便,同时也带来了信息的安全问题。加密技术对信息的保密能起到一定作用,但对盗版问题和版权纷争无能为力。针对此问题,采用了一种新的方法进行信息隐藏,即数字水印技术;并简要介绍了数字水印的概念、用途、分类及经典算法。