不依赖震源的归一化全局能量互相关全波形反演

全波形反演利用叠前地震数据的走时、振幅和相位等全波形信息反演地下介质参数。但常因地震信号低频成分缺失、初始模型不准确而产生周期跳跃现象导致反演陷入局部极值,同时震源子波和振幅信息的准确度也严重影响着反演质量。笔者提出了一种不依赖震源的归一化全局能量互相关全波形反演方法,可有效结合褶积波场、归一化波场与能量波场的特点从而提高全波形反演的稳健性。数值试验表明该方法可以缓解振幅失真对反演的影响,并在震源子波不准且缺失低频情况下构建可靠的大尺度速度结构,结合不依赖震源互相关全波形反演方法可以构建高精度的地下速度模型,且抗噪性较好。

基于随机干涉重构的被动源地震数据全波形反演

被动源地震数据以其采集成本低、数据重构灵活性高和低频信息丰富等优点,已经得到地震勘探领域越来越多的关注.被动源全波形反演是利用采集到的被动源地震数据得到较为准确的地下介质速度结构的一种很有潜力的方法.对被动源地震数据进行全波形反演需要解决被动源震源位置未知、震源子波不确定和记录信噪比低等问题.针对以上问题,本文提出了基于随机干涉重构的被动源地震数据全波形反演方法.随机干涉重构是在利用地震干涉法重构虚拟炮集时,随机选取虚拟道,使得重构记录中的噪声在反演时具有随机性,有利于压制观测噪声对反演结果的影响.由于地震干涉重构记录存在虚拟子波未知和虚拟记录振幅失真的问题,本文引入了不依赖子波的全局归一化互相关目标函数.数值算例表明本文提出的方法可以有效利用杂乱无章的被动源地震信号构建较为准确的地下介质速度结构,且具有较强的抗噪性.