基于计算机视觉的咸蛋图像边缘检测算法研究

0引言 图像的边缘是图像最基本的特征，它能反映出图像中目标对象的许多形状特征参数，是进行图像后续处理的前提和基础。长期以来，人们一直在寻找一种高效、定位精确、不漏检真边缘又不引入假边缘的检测方法。

基于SET-AHP-FCE的电动仓储叉车设计研究

为解决现有电动仓储叉车产品设计流程过于繁琐,设计过程主观性较强等问题,构建了融合SET分析法、层次分析法(The analytic hierarchy process,AHP)与模糊综合评价(Fuzzy comprehensive evaluation,FCE)的叉车设计流程。首先,通过SET分析法从社会、经济、技术3个角度入手,分析现有叉车的产品设计机会缺口与产品创新设计方向;其次,结合AHP建立层次分析模型与判断矩阵,挖掘叉车工人的核心用户需求,并对其进行定性与定量分析,获取用户需求权重值,从而指导并输出3款设计方案。最终,利用模糊综合评价对3款叉车设计方案进行评价与筛选。研究表明:基于SET-AHP-FCE的设计策略,可以有效简化电动仓储叉车设计流程,减少设计中人为主观因素的影响,使设计流程更清晰、合理。同时,也为同类型产品的产品设计提供新的理论参考与研究方向。

基于SET-KANO-FBS的坐驾式托盘搬运叉车设计策略研究

为解决现有坐驾式托盘搬运车产品设计开发流程繁琐,受主观因素影响较大等问题,构建基于S ET-KANO-FBS的产品设计策略。首先,通过S ET分析法找到现有叉车设计的产品必要性与产品设计机会缺口。其次,利用KANO模型进行用户需求提取与分析,得到用户需求的权重与分类,明确设计重点。最后,利用FBS(Function-Be ha vior-S tructura,FBS)模型,对现有设备进行“功能-行为-结构”的重新映射。将核心用户需求转化为产品设计结构参数,得到托盘搬运车的系统性设计方案。借助五阶李克特量表随设计方案进行合理性验证。研究表明,基于SET-KANO-FBS的设计流程可以有效减少设计过程中主观因素对于设计方案的影响,同时简化产品设计开发流程,为同类型产品设计提供参考。

基于产品语意学的叉车外观造型设计研究

为了形成产品的家族化特征,提升叉车的外观造型所蕴含语意的附加值,基于产品语意学理论,分析产品语意学在产品设计中的应用意义及方法,研究叉车的外观造型、叉车的配色以及叉车的材质等设计要素,总结出产品语意在叉车外观造型设计的应用方法,期望对工业车辆外观造型设计提供可参考的设计方法。