算法共谋行为的反垄断法规制

智能算法在现代生产经营活动中的泛化利用,打破了传统垄断协议场景中行为事实与法律规范间的因应谱系,有必要依循算法的技术性本源,对其行为认定进行要素分离并释明。在主体要件中,“形式标准”下算法共谋的适格主体仍是算法设计者和应用者,二者在技术中立视角下分别适用“功能中立”和“合理距离”的判断标准;在行为要件中,限制竞争的“合意”依然是认定算法共谋型垄断协议的基准要件,需依据算法间“信息交流”的内容识别与场景类型来推定算法共谋的“合意”存在;在效果要件中,应依循消费者福利标准评估定价算法的新型共谋样态,基于经济效果分析考察其能否适用于垄断协议的豁免情形。

竞争法视域下的数据驱动型市场:概念、特征与趋势

数据驱动型市场作为互联网经济孕育出的新兴市场,对其内涵的界定不应受限于传统市场的应然框架,对其外延的把握也不应超脱于新兴市场的实然态势。对数据驱动型市场基于竞争法的特征阐释有利于竞争执法机构更为有效地维持公平竞争的市场秩序。依托于特征分析的趋势化解读,当前数据驱动型市场趋势具体表现为数据市场势力的寡头化趋势、相关市场定义的多维化趋势以及数据价值链实时化趋势。