基于超融合架构的集群内网DDoS异常流量检测应用

超融合架构作为一种快速发展的数据中心核心架构为未来云计算虚拟化的发展发挥重要作用。但是由于超融合集群文件系统是多主集群架构,能够通过任意节点管理整个集群,没有任何独立的管理节点,并且用户可以使用任何浏览器访问Web管理接口,所以如果集群中的节点在加入集群之后出现其他异常状态,或是被恶意攻击,那么对集群中的其他节点甚至整个集群都会造成安全隐患。

基于区块链和模糊提取的多特征融合身份认证模型

区块链作为一个分布式数据账本,具有去中心化、非实名化、不可篡改、全网一致的特点,这使区块链适合身份认证的场景,以避免因中心服务器遭受攻击或权限管理不当而造成的大规模数据丢失或泄露。模糊提取器可解决生物特征模板泄露导致永久不可用的问题。本课题针对身份认证安全问题,提出一种基于区块链和模糊提取的多特征融合身份认证模型,并通过模拟实验和安全性分析证明了该模型的安全性。生物特征识别方案在全世界范围已有广泛应用,其在识别和匹配过程中需要传递生物特征模板,生物特征模板在开放网络上的直接传输很容易受到攻击,带来了数据安全与隐私保护问题。