网络空间资源测绘：概念与技术

网络空间资源测绘是对各类网络空间资源及其属性进行探测、融合分析和绘制。本文给出网络空间资源测绘概念和技术体系,主要包括:网络空间资源测绘的相关概念,网络空间测绘对象的分类体系和属性框架;提出网络空间资源测绘的技术体系模型,并从协同探测、融合分析和全息绘制三个层次探讨网络空间资源测绘的关键技术;以网络资产评估、服务测绘两个应用场景为例,对网络空间资源测绘技术体系的应用进行详细阐述。旨在为网络空间资源测绘理论和技术的研究和发展奠定基础。

国外ICT供应链安全管理研究及建议

鉴于国家关键基础设施和关键资源(CIKR)对信息通信技术(ICT)的依赖,识别和控制ICT供应链风险已成为保障国家安全的重要手段。美国作为ICT供应链管理的先行者,在提升战略地位、开展风险管理、确保软硬件安全、监管政府采购等方面为各国提供了丰富经验;欧盟、俄罗斯也加强了ICT供应链的安全管理。在分析上述国外情况的基础上,给出了完善我国ICT供应链安全管理的相关建议。

基于主题和大众影响的用户动态行为倾向预测

该文研究用户行为演变的过程.用户行为具有语义信息,借鉴概率潜在语义发现思想,来挖掘用户网络行为背后的倾向主题.行为倾向代表用户的兴趣,它随时间发生改变,这个变化除了受用户自身因素影响外,还受大众因素的影响.该文以搜索广告数据为实验数据,从语义的角度提出一种描述用户兴趣变化过程的因子模型,并预测用户对推荐项目的打分.它的创新之处在于:(1)以用户动态兴趣、项目主题、用户自身历史打分偏好、项目热度作为研究用户对推荐项目打分的因子要素;(2)利用动态主题模型从大众影响、用户自身因素两个方面研究用户兴趣变化的原因及过程;(3)对推荐项目,使用静态LDA得到每条项目的主题.最后大量的实验结果证明所提模型能够较好地预测用户实时兴趣.

基于异构社交网络信息和内容信息的事件推荐

基于事件的社交网络使得事件推荐受到越来越多的关注.不同于其他推荐问题(如电影推荐等),事件推荐具有3类不同信息:用户构成的异构社交网络关系信息(在线社交网络和离线社交网络)、用户/事件的内容信息、用户对事件的隐式反馈信息.如何有效融合这些信息进行事件推荐是该领域学者普遍关注的问题.提出一种新的混合事件推荐方法CHS-BPR,该方法以贝叶斯潜在因子模型为基本框架来处理用户对事件的隐式反馈信息,同时考虑用户/事件的内容信息和用户之间的异构社交网络信息,首次实现了同时使用3种信息来做事件推荐,并以真实数据集验证了所提方法的有效性.

融合链接拓扑结构和用户兴趣的朋友推荐方法

提出一种新的朋友推荐方法,该方法同时使用用户兴趣和朋友关系这2种因素来为目标用户推荐朋友,对PageRank算法进行改进,提出一种能同时融合上述2种因素的Topic_Friend_PageRank(TFPR)模型。首先,采用LDA(latent Dirichlet allocation)分析用户发布的消息内容,将用户表示为若干主题上的分布,从而建模用户的兴趣。接下来,使用加权的PageRank算法建模用户在整个链接拓扑中的重要程度和用户之间朋友关系的相似性。最后根据主题感知的PageRank思想,将用户兴趣融入前面提到的加权PageRank中,形成同时融合用户兴趣和朋友关系的TFPR模型。采用新浪微博数据验证所提模型的性能,实验证明该模型能同时得到较高的准确率和召回率。

基于社会正则的行为定向

行为定向又称为兴趣定向,是在线广告的一种有效投放手段,主要指网络媒体或广告联盟网络根据用户的历史行为信息为用户投放其感兴趣的广告.用户的历史行为信息包括搜索历史、网页浏览历史、广告点击和交易历史等,研究表明这些行为数据具有稀疏性、实时性和海量的特点.如何针对这些特点设计更好的行为定向方法已成为研究界和工业界面临的主要难题.针对行为数据具有稀疏性这一特点,提出一种新的融合社会信息与用户历史行为信息的行为定向方法.该方法的基本思想是基于Homophily理论:朋友之间对某一事物的喜好或态度具有一定的相似性,单个用户对该事物的喜好可通过其朋友们对该事物的态度来判断.首先将行为定向看作一个优化问题—采用泊松回归建模用户对广告的浏览和点击次数,并通过使数据似然最大的方法构建目标函数;然后将社交网络的朋友关系数据抽象为社会正则项,并将该正则项作为优化问题的一部分,以建模朋友之间的相互影响.本文中,我们根据朋友们喜好的相似度差异提出两个社会正则项:均值正则项———朋友们的喜好相似度较高;个体正则项———朋友们的喜好相似度差异较大.将这两个社会正则项分别加到上述优化问题中,对应均值模型和个体模型.实验表明这两个模型的性能要优于传统的只使用用户历史行为信息的行为定向方法;尤其当用户的历史行为数据稀疏时,我们的模型在点击率提升度上比传统方法提高了5%的精度.

网络安全审查制度研究及建议

网络安全作为国家安全的一部分,其安全检查与评估所依循的规章制度分布在国家安全审查或网络空间管理的政策制度中。本文着眼于国际上现行的网络安全审查相关制度,重点分析各国在信息技术产品和服务安全评估、关键信息基础设施安全评估与管理、供应链安全和背景安全调查等方面的做法,从法律法规、组织体系、运行模式、审查方法和支撑技术等方面研究建立我国的网络安全审查制度。

TIPS患者出院准备度的相关因素分析

目的:探讨影响TIPS患者出院准备度的各种因素,为提高TIPS患者出院准备度提供依据。方法:采用便利抽样法选取我科2018年1月~2018年12月收治的肝硬化门静脉高压并接受TIPS 手术治疗的患者113例作为研究对象,出院前一日由责任护士下发调查问卷并向患者讲解问卷调查的填写方法和目的。在我院常规出院指导的基础上,增加一般资料调查、出院指导量表、出院准备度评估表来统计患者基本资料、患者对出院指导的接受程度以及患者出院准备度。以患者出院准备度为因变量,其他各因素为自变量进行logistics 回归分析。结果:TIPS患者出院指导质量平均分为( 141.23±28.74) 分,TIPS患者出院准备度平均得分为(172.35±29.07) 分。以出院准备度为因变量,出院指导质量总分以及其余具有统计学意义因素为自变量作logistics 回归分析,结果为出院指导总分、固定收入、婚姻状况、居住地、消化道出血次数等因素为影响患者出院准备度的独立危险因素(P<0.05)。结论:TIPS患者的出院准备度受出院指导、固定收入、婚姻状况、居住地以及消化道出血次数等因素的影响,护理人员应根据患者具体情况进行针对性的干预。