基于二阶拟合算法的钢纤维混凝土碳化深度预测模型研究

以钢纤维混凝土为研究对象,对影响其碳化深度的因素进行分析;以0%,0.5%,1%,1.5%,2%的钢纤维体积率作为纤维掺量影响指标进行对比,从龄期、抗压强度等影响因素入手,对其最优钢纤维掺量进行研究;基于传统的线性拟合算法,提出了一种改进的二阶拟合预测模型。通过C30混凝土的碳化深度试验对比,相比于传统的计算法,本方法可提高10%的预测精度,具有较高的预测准确性。