基于单片机的室内防火智能检测及报警系统

室内火灾的有效防治关系到千家万户的生命和财产安全,智能火灾报警系统在现代智能建筑中起着极其重要的安全保障作用。本文以51单片机为控制核心,使用温湿度、光度传感器和烟雾传感器MQ-2综合监测,在考虑经济适用的前提下实现对室内火灾的实时监测和报警。

智能家居发展中的关键技术探讨

智能家居是目前研究的热点,是多学科交叉发展的成果。本文主要介绍了家庭互联网、无线通信和大数据等关键技术在智能家居系统中的作用,以及这些技术在发展过程中的技术规范。以现代高科技为主的智能家居,已经成为社会信息化发展的重要组成部分。

拉曼光谱结合模拟退火的小麦粉灰分含量检测

针对当前小麦粉中灰分的检测方法测量周期长,且手工操作复杂,容易产生误差的问题,研究提出采用拉曼光谱技术,结合5种光谱预处理方法和模拟退火算法进行波数筛选两方面优化小麦粉中灰分的拉曼光谱模型。实验结果中,卷积平滑SG(17)+标准正态变换(SNV)+模拟退火(SAA)的优化方式效果最优,相关系数(R2)为0.9875,均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.0161和0.15,相对分析误差(RPD)高达8.1679,模型稳健性参数良好。研究结果表明,在模型待测组分浓度与波数相关性以及模型预测准确性方面展现了自身的优越性,该方法简单实用,快速准确,有望将此技术扩展应用于整个食品行业。