基于头部图像特征的草原羊自动计数方法

为解决当前国内牧场羊群数量由人工统计完成导致的人工成本高、统计效率低的问题,实验采用YOLOv3目标检测算法与Deep SORT跟踪算法相结合,基于双线计数法实现草原羊的自动计数。结果表明:针对标定的羊群头部数据集,在原始YOLOv3检测算法的基础上,采用K-means聚类方法进行聚类分析,改进YOLOv3检测算法的初始候选框,在测试集上检测准确度为90.12%,较原始YOLOv3提高8.57%;利用YOLOv3+Deep SORT的跟踪方法对草原羊头部目标进行跟踪,与Deep SORT跟踪算法的结果进行对比,跟踪成功率提高11.77%,中心点误差降低1.43%。实验在内蒙古苏尼特左旗合作牧场对草原羊进行计数并与真实值比较,计数精度较高,满足实验要求。说明基于头部图像特征的草原羊自动计数方法可以作为一种解决方案进行推广应用。

基于YOLOv3和Deep SORT的草原牛跟踪系统

设计了一种基于深度学习算法的草原牛跟踪系统。融合YOLOv3目标检测算法与Deep SORT目标跟踪算法实现对草原牛的检测跟踪,结合比例—积分—微分(PID)算法控制云台(PTZ)摄像头稳定跟随草原牛转动。在内蒙古苏尼特左旗牧场进行现场实验测试,实验结果表明:系统运行稳定,对草原牛检测准确率较高,跟踪效果较好,可以实现未检测到草原牛时自动巡航、对多只草原牛自动跟踪、以及指定跟踪单只草原牛的功能。

高精齿轮传动系统核心装置全生命周期数字化管理体系

数字经济时代,数字化工厂建设已成为传统制造企业转型升级的重要着力点。重庆齿轮箱有限责任公司引入数字化先进技术,建立了集合规、内控、风险管理、业财融合于一体的业务管理体系,创新实施了高精齿轮传动系统核心装置全生命周期数字化管理,实现了技术融合、产品融合、业务融合,走出了一条离散型制造业数字化、网络化、智能化转型升级之路。