基于挖掘算法的申银万国行业指数关联规则分析

利用股票的大量历史数据发现规律从而预测股票走势,成为热门的研究课题。为了能更好地观察国内申万行业指数间的联动性与轮动性,同时针对股票的滞后性效应问题,有学者提出了一种基于时间序列的关联规则挖掘算法。文章通过关联规则及其算法,挖掘出我国2010年3月到2022年6月申万行业指数交易数据间的关联现象,从而获得有意义的关联规则,为后期制定投资策略打下基础。

收费机制下随机需求UE-CN混合交通均衡分配的效率损失

基于交通网络中出行者路径决策原则的异质性,分析由user equilibrium (UE)用户和Cournot-Nash (CN)用户所组成的UE-CN混合交通均衡分配在收费机制下的效率损失问题。构建了收费机制下随机需求该类混合均衡分配的变分不等式模型,分别运用非线性规划法和解析推导法得到路段出行成本为单项式函数时的效率损失上界表达式。研究结果表明,解析推导法下的效率损失上界依赖于路段出行成本函数次幂、路段收费,而非线性规划法下的效率损失上界不仅与路段出行成本函数次幂、路段收费有关,还与CN用户的数目相关。