基于优化核极限学习机的泥石流危险性评估

山区环境中泥石流的孕育受多种因素的影响,为提高泥石流危险性的预测精度,提出一种萤火虫算法(firefly algorithm,FA)优化核极限学习机(kernel based extreme learning machine,KELM)的预测模型。首先,针对数据维度爆炸的问题,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)数据降维,使得留有大部分致灾特征信息的因子输入训练模型;然后,使用萤火虫优化算法更新核极限学习机的参数,将四川省北川县监测数据输入优化后的预测模型,并与其他传统机器学习算法进行对比分析,验证该算法的优越性;最后,使用多种指标综合评估模型的预测效果。结果表明,FA-KELM模型能够有效地简化数据结构,提高泥石流危险性预测的准确性,为泥石流灾害预测方面的研究提供参考和借鉴。

陇南核桃青皮天然染料对棉织物的染色性能研究

以陇南核桃青皮为染料,探讨核桃青皮染液对棉织物的染色性能.通过正交试验发现核桃青皮染液的最佳提取工艺,通过单因素试验发现核桃青皮在棉织物上的最佳染色工艺条件,并对比分析直接染色和后媒染色的棉织物的色牢度.得出结论,(1)核桃青皮染液的最佳提取工艺条件:提取温度80℃,料液比1∶60,提取时间120 min.(2)陇南核桃青皮在棉织物上染色的最佳工艺条件:核桃青皮染液pH值在5.0~6.0之间,质量浓度60 g·L^(-1),浸染时间90 min,染色温度80℃.在此工艺条件下,棉织物着色更深,颜色更为明亮鲜艳.(3)在后媒浸染中明矾和蓝矾对核桃青皮染色棉织物的固色效果最好,色牢度最佳.

土壤线虫群落对大连石门山森林植被恢复的响应

2007年9月至2008年8月对大连石门山不同植被恢复方式的样地进行土壤线虫调查,淘洗-过筛-浅盘法提取土壤线虫,应用类群属数、个体密度、多样性指数和功能类群指数等多个群落参数,研究不同植被恢复方式间土壤线虫群落特征的差异。共捕获线虫8577条,分别隶属于线虫动物门2纲7目26科43属,个体密度平均4.77条/g干土。研究结果表明,土壤线虫数量存在明显的季节波动,秋季明显高于夏季和春季;土壤线虫群落多样性指数、均匀度指数、丰富度指数和营养类群指数大小依次为阔叶林、针叶林和混交林,而优势度指数却表现为:针叶林>混交林>阔叶林;土壤线虫群落营养类群f/b值、MI指数、PPI指数、MMI指数、MI2-5指数、SI指数和EI指数均表现为:阔叶林>针叶林>混交林,而PPI/MI指数则表现为:混交林>针叶林>阔叶林,表明混交林受干扰明显;土壤理化特征与线虫数量、属数、生态指数间也存在明显相关关系。因此,植被恢复过程中土壤线虫群落结构分异及动态是一个重要的生态响应过程,能为进一步研究土壤生物在植被演替中的地位和作用以及土壤生物多样性保护提供基础数据。

线虫群落对抚顺煤矸石山周边土壤可溶性盐污染的响应

于2006年5月对抚顺西露天矿西舍场煤矸石山周边的次生盐渍化样地进行可溶性盐含量和土壤线虫调查,经淘洗-过筛-离心漂浮法提取土壤线虫,应用线虫多样性指数和功能类群指数研究该区域土壤线虫群落的特征及差异。研究结果表明,抚顺西露天矿西舍场矸石山周围环境受到了煤矸石风化产生的以硫酸钠为主的可溶性盐污染,但污染程度不高,土壤整体健康状况良好;共鉴定出线虫29属,其中Acrobeloides、Cervidellus和Mesorhabtidis为优势属,随采样点距矸石山距离的增加线虫优势属也有所变化;研究区域中食细菌线虫和植物寄生线虫的绝对丰度高于食真菌线虫和捕食-杂食线虫的绝对丰度;土壤pH、矿化度、HCO-3、Cl-、SO24-、NO-3与线虫生态指数间存在显著相关关系。因此,通过开展线虫群落对土壤可溶性盐污染的响应研究,能为促进土壤生态系统健康发展提供科学依据。

泥石流智能监测预警系统设计

针对目前用于泥石流灾害监测预警方法存在的传感器选择种类单一、预警功能与监测数据相分离等问题,设计一种基于模糊控制的泥石流灾害监测预警系统。设计以导致泥石流灾害发生的主要因素为切入点,运用新型传感器对泥石流进行实时监测,借助于模糊控制系统对采集到的实时数据进行处理,最终提高对泥石流灾害发生概率预测的准确性。实验结果表明,该系统对泥石流灾害发生概率的预测达到了较为理想的效果,可为泥石流监测相关工作人员提供便利与支持。

基于GWO-XGBoost泥石流灾害预测

针对引发泥石流灾害的致灾因子复杂多样而造成模型输入数据维度过大和极端梯度提升树容易陷入局部最优导致预测模型准确率不高的问题,提出一种基于GWO-XGBoost算法模型的泥石流灾害预测方法。首先,对传感器采集到的原始数据进行预处理,得到规范数据,然后通过线性判别分析法进行数据降维得到耦合性低且贡献率较高的致灾因子作为模型输入,对泥石流灾害是否发生进行预测;其次使用灰狼优化算法对模型超参数进行寻优;最后以磨子沟监测数据进行仿真验证。结果表明:经过预处理和线性判别分析法降维后的规范数据解决了模型输入的维数灾难问题,GWO-XGBoost泥石流灾害预测模型的预测准确率为96.64%,相较于随机森林模型、支持向量机模型和极端梯度提升树模型的预测准确率分别提高了6.69%,5.13%和3.86%,丰富了泥石流灾害预测方法并为相关决策部门提供了全新的思路。

气象因子对察右中旗高山草甸草原牧草生长发育的影响

利用察右中旗气象局生态监测牧草数据和气象观测资料,分析气象因子对察右中旗高山草甸草原牧草生长发育的影响。结果表明:在气候变暖的背景下,脚苔草和狐茅两种典型牧草返青期提前,开花期提前,黄枯期推迟,生长季长度延长,平均每年分别延长3.0d和2.9d。气温和风速是影响典型牧草发育期的主要因素,气温与两种典型牧草的返青期呈极显著负相关(P<0.01),而风速呈显著正相关(P<0.05),气温与黄枯期和生长季呈极显著正相关,而风速呈显著负相关;气温与典型牧草生长高度、自然草层生物指标均呈极显著正相关,风速与其均呈极显著负相关。降水是影响牧草生长发育的又一主要因素,降水量与脚苔草开花期呈显著负相关,与牧草盖度、鲜重和干重呈正相关,但对牧草生长高度影响不大。这说明辉腾锡勒高山草甸草原水分条件基本能够满足牧草生长所需,而气温偏低、风速偏大,是限制典型牧草生长高度的主要气象因子。同时,找出各气象因素对典型牧草高度和自然草层生物指标影响的具体变化趋势,为牧草生长全程系列化服务业务提供参考依据和数据支持,提高牧业气象监测、预报、服务业务产品的定量化、精准化水平,对生态环境变化及保护利用和评价牧业气候资源开发利用具有重要的科学意义,为察右中旗旅游业发展打下坚实的基础。

初中美术教学之愉快体验

所谓愉快教学,就是在教与活动中让学生愉快的学习、思考,在愉快中锻炼学生的动脑动手能力,在愉快中培养学生当学系主任的快乐。愉快教学在初中美术教学的实施受到了很好的教学效果。

浅论民国时期甘肃地区美术活动

甘肃身处祖国腹地,是我们华夏民族的发祥地之一。但是随着时代的变迁,文化中心的南移,丝绸之路的没落,近古的繁华之声慢慢逝去。甘肃乃致整个西部的艺术随之都处在了一种边缘化的状态。甘肃艺术在历史中沉寂了,但发展的契机并没有遗忘甘肃。甘肃雄厚博大的艺术积淀在民国时期再一次展露了出来。在抗日战争时期,开发西部的号角吹开了甘肃的艺术之花,艺术家西迁推动了甘肃美术的发展,此时的敦煌莫高窟第一次在国人面前展现出了巨大的艺术吸引力,成为了艺术家们的精神家园。

顾恺之与“传神论”

中国绘画在汉以前仅仅作为政治的附庸,没有独立的存在空间。从魏晋时期,这一状况开始改变,绘画慢慢脱离政治,开始以审美为创作原则,供人欣赏为目的。这种自觉艺术成熟的标志就是顾恺之"传神论"的形成。顾恺之把古人曾经提到过的形神兼备的要求,从萌芽状态的思想发展成明晰的、系统化的思想,对中国绘画影响深远。

从凝敛走向自由:王阳明书法郄视

本文观照王阳明心学与书法,探寻王阳明书风变迁历程。在从凝敛走向自由的书风变迁之路上,其实是王阳明对理学的反思、对"知""行"的实践和对"良知"的冥思,在其心学体系的逐步构建完成中,他的书风也悄然渐变。王阳明以心写书,世人方能以书观心,就此而言,王阳明的书法造诣超越了艺术范畴。

甘肃省地域性美育资源融入高校美育路径探索研究

高校美育工作近年来受到广泛关注,各地高校在美育的途径和方法上都开展了积极的创新改革。甘肃高校在将地域美育资源与高校美育结合方面,已经开始了初步探索,但还没有进行系统有效的研究,地域性美育资源的应用也尚处于起步阶段。通过从地域性美育资源的挖掘整理、综合利用以及高校美育课程设计、课程评价几个维度,探讨甘肃省地域性美育资源融入高校美育教学课程资源的路径与策略。

基于KPCA-SSA-GRNN的滑坡预报模型

滑坡灾害的发生受多种因素的影响,传统预报方法通常基于单一影响因素进行建模,预报精确度不高。为了提高滑坡发生概率预报精度,提出一种核主成分分析-麻雀搜索算法-广义回归神经网络(KPCA-SSA-GRNN)混合预测模型。首先,利用KPCA,筛选影响滑坡的主要致灾因子,并将其作为GRNN模型的输入;其次,为提高GRNN模型的预测效果,采用SSA算法对GRNN模型的光滑因子σ进行寻优;最后,对优化后的GRNN模型进行测试,输出滑坡灾害概率,并确定滑坡危险等级。以陕西省山阳县为研究区域,利用KPCA-SSA-GRNN模型进行预测,并将该模型预测结果与改进前的GRNN模型和传统的BP神经网络模型、RBF神经网络模型进行对比,结果表明,该模型在预报精度方面优于其他模型,对于滑坡预报提供了一定的理论参考。

大果榛子在察右中旗引种实验及分析

2019年从辽宁开原引进大果榛子幼苗,在乌兰察布市察右中旗开始栽培试验。经过2年的栽植,发现大果榛子幼苗栽植成活率不高,大果榛子不适宜在察右中旗引种。通过对引种地与实验地气象数据进行对比以及田间管理方面深入分析,找出气温、降水和相对湿度是大果榛子引种后成活率低的主要气候因素,引种不规范和养护管理简单化以及引种时间和季节不当是大果榛子引种失败的又一主要因素。大果榛子在察右中旗引种实验及分析,旨在为今后经济林果引种栽培提供参考。

察右中旗2018年春季气候特征分析

2018年春季(3月～5月)气温异常偏高,尤其3月和5月平均气温为1959年以来最高;降水偏多,特别是4月总降水量异常偏多,主要在4月上旬,降水量是历史同期第二高值。平均风速比历年同期偏大,特别是4月上旬偏大2.3m/s。雾和浮尘扬沙过程较多,以4月为最。5月下旬察右中旗无有效降水,旱象抬头。预计6月上旬察右中旗仍无有效降水过程,且气温偏高,旱情将进一步发展;夏季(6～8月)降水总量略多,平均气温略高。但降水时空分布不均,局地强对流天气及灾害性天气和阶段性干旱仍会发生。

察右中旗2017年春季食叶害虫发生几率分析

去年冬季气温偏高,有利于病菌和虫卵安全越冬,导致越冬虫源基数较高。入春以来气温呈上升趋势,有利于黄褐天幕毛虫、榆紫叶甲的等害虫的生长发育,有利于害虫复苏上树活动。