基于TVAC-PSO算法的可重构微电网优化调度方案

通过考虑微电网安全经济运行等因素,为了实现微电网的利益最大化,在可重构微电网(Reconfigurable Smart Microgrids,RSMGs)中提出了一种具有时变加速系数粒子群算法(TVAC-PSO)的优化调度方案。该方案将风速、销售和购买价格作为不确定参数,采用自回归滑动平均模型(ARMA)分别建立风力发电模型和售、购电模型;并加入风险因素,提出一种基于条件值的风险度量方法;利用TVAC-PSO算法对拓扑约束,限制RSMG系统变化次数,得到每个小时内微电网开关的最佳组合。通过10节点微电网算例验证表明,系统可以在较长时间内向上级电网销售电力以获得更大的收益。

基于重合闸的配电网故障区段定位研究

研究配电网故障处理和分段定位功能的实现,针对就地控制方式实现功能单一,在网络结构复杂的情况下故障影响大等问题,进行以下内容设计与分析:首先,分析配电网运行过程中故障部分的定位与隔离的方式;然后定量讨论重合器与电压-时间型分段器配合的参数整定;接着对故障区段隔离系统中的开关控制程序进行了设计。最终根据上述的步骤与分析讨论,以辐射状网故障为例,对配电网的区段定位进行了建模与仿真,通过分析仿真结果可以得出结论:断路器C在40s左右时被闭锁在分闸状态,区段c的电流变为0,成功对故障进行了定位和隔离,证实了所研究方法的可行性。

交直流微网混合储能系统分层协调控制策略

在微电网中,分布式电源对大电网起到了补充的作用。由于分布式电源容量的限制,通常采用储能单元对微网中的负荷变化进行调节。储能单元中的超级电容器和蓄电池具有互补性,文中采用直流母线电压的分段分层控制策略,结合超级电容器和蓄电池各自的优点,在负荷重载和轻载的情况下保证了直流母线电压的稳定性,通过MATLAB/Simulink搭建模块仿真验证了分层控制的有效性。

光伏发电系统并网逆变器控制策略研究

从光伏发电系统中并网逆变器的控制策略研究课题的背景和意义入手,对光伏发电系统中的并网逆变系统进行数学建模与分析。明确了光伏发电逆变系统的数学模型及工作原理后,针对一般的并网逆变器的控制策略没有实时更新参考信号的缺陷,提出了一种改进型的双闭环电流控制策略。在Matlab/Simulink软件环境中构建并模拟运行仿真模型。与其他常规控制策略相比,改进型双反馈闭环电流控制策略能稳定地跟踪电网电压相位,输出良好的并网电流波形。仿真成功验证了改进型策略的可行性。

基于V2G的电动汽车充放电优化管理研究

针对电动汽车充放电优化管理问题,围绕电动汽车无序充电的影响、新能源充电站能量优化管理、配电网中电动汽车充放电行为优化等关键技术,在考虑电网潮流分布、分时用户充放电电价、电动汽车与配电网发生电能交换的情况下建立电网及用户经济效益最优模型。通过原-对偶内点法和非劣性排序遗传算法比较优化求解,可知原-对偶内点法具有良好的收敛性和优化效果且准确性较高,可有效用于电动汽车优化管理研究,为电动汽车的发展提供理论依据和技术支撑。